معرّف ArXiv: 2311.15102v2
LaTeX الأصلي: ./nyuad_arxiv_papers/nyuad_papers_comprehensive/source_code/2311.15102v2_extracted/firmamentoAAS-Accepted.tex
تم التحويل: 2025-06-06 13:15:51

فيرمامنتو: أداة فلكية متعددة الرسل للعلماء المواطنين والمحترفين

دهربا تريباثي

باولو جيومي

أدريانو دي جيوفاني

روضة راشد المنصوري

نوف الحملي

فرانشيسكو أرنيوودو

أندريا في. ماتشيو

غوفريدو بوتشيتي

أوليسيس باريس دي ألميدا

كارلوس براندت

سيمونيتا دي بيبو

ميكيلي دورو

دافيت إسرائيليان

إيه. إم. تي. بولوك

ناريك سهاكيان

الملخص

فيرمامنتو (https://firmamento.hosting.nyu.edu) هو أداة تحليل بيانات مبتكرة عبر الويب ومتوافقة مع الأجهزة المحمولة، مخصصة لدراسة المصادر الفلكية متعددة الترددات/الرسل، كما هو الحال في مصادر البلازار. على الرغم من أن الأداة صُممت في البداية لدعم مشروع بحثي للمواطنين في جامعة نيويورك أبوظبي (NYUAD)، فقد تطورت فيرمامنتو لتصبح أداة قيمة للباحثين المحترفين بفضل إتاحتها الواسعة لمجموعات بيانات مفتوحة تقليدية وحديثة متعددة الترددات. من هذا المنظور، تتيح فيرمامنتو تحديد بلازارات جديدة ومصادر أخرى متعددة الترددات ضمن مناطق عدم اليقين في التموقع لمصادر تم رصدها بواسطة مراصد حالية أو مستقبلية مثل Fermi-LAT وSwift وeROSITA وCTA وASTRI Mini-Array وLHAASO وIceCube وKM3Net وSWGO وغيرها. البيانات متعددة الأزمنة والأطوال الموجية التي تسترجعها فيرمامنتو من أكثر من 90 فهرساً وقاعدة بيانات محلية وعالمية يمكن استخدامها لتوصيف توزيع الطاقة الطيفية وخصائص التغير الزمني للمصادر الكونية، بالإضافة إلى تقييد النماذج الفيزيائية. تتميز فيرمامنتو عن المنصات الإلكترونية الأخرى بتخصصها العالي، واستخدامها لتقنيات التعلم الآلي ومنهجيات أخرى لتحليل البيانات، والتزامها بالشمولة. وتهدف الأداة إلى دعم كل من الباحثين والمواطنين المهتمين بالعلوم، مما يعزز توجهاً متنامياً مع تطور أدوات استرجاع البيانات وتوفر تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على نطاق أوسع في السنوات القادمة.

مقدمة

تشهد مرافق علم الفلك توجهاً متزايداً نحو إتاحة بياناتها بشكل مفتوح في مرحلة ما، إلى جانب الدفع نحو تبني مبادئ FAIR 1، وظهور مشاريع مثل التحالف الدولي للمرصد الافتراضي 2، وغيرها الكثير التي ظهرت في السنوات الأخيرة، مما وسع بشكل كبير إمكانيات الاكتشاف في المجتمع العلمي. تشمل هذه المبادرات السحابة الأوروبية للعلوم (EOSC)3، وتحالف بيانات البحث (RDA)4، وعنقود البنية التحتية للبحث (ASTERICS)5، ومبادرة الكون المفتوح6، وغيرها. بالإضافة إلى ذلك، فإن العدد المتزايد بسرعة من الأرشيفات الإلكترونية الممولة من وكالات الفضاء والمنظمات الأخرى يوفر مجموعة واسعة من البيانات الفلكية المفتوحة. إن تعداد جميع خدمات البيانات العاملة حالياً أمر غير عملي بسبب كثرتها، مما يبرز التوسع السريع في البيانات المتاحة وبالتالي إمكانيات الاكتشاف في المجتمع العلمي. العديد من المبادئ وبعض البرمجيات الموضحة في هذا العمل مستمدة من الجهود التي بذلت في السنوات الأخيرة ضمن مبادرة الكون المفتوح . وقد تم اقتراح هذا التعاون الدولي في لجنة الأمم المتحدة للاستخدامات السلمية للفضاء الخارجي (COPUOS) عام 2016 وجرى مناقشته على نطاق واسع في اجتماعات نظمتها مكتب الأمم المتحدة لشؤون الفضاء الخارجي (UNOOSA).

هذه التطورات الإيجابية تخلق أيضاً فرصاً غير مسبوقة للأفراد ذوي المهارات المتنوعة للمشاركة في الأنشطة والاكتشافات العلمية. في هذا السياق، هناك أمثلة مهمة لمشاريع ناجحة شارك فيها أعداد كبيرة من العلماء المواطنين، غالباً دون تدريب علمي رسمي في مجال الفلك. من هذه المشاريع "حديقة المجرات" 7، التي أدت إلى تحديد آلاف المجرات بناءً على أشكالها، وSETI@home 8، الذي يتيح للمواطنين المساهمة في البحث عن ذكاء خارج الأرض باستخدام حواسيبهم المتصلة بالإنترنت. وقد ظهرت بالفعل العديد من الأوراق العلمية التي شارك فيها علماء مواطنون في الأدبيات العلمية، مما يبرهن على أن الأفراد غير المدربين يمكنهم أيضاً الإسهام بشكل كبير في البحث العلمي. تعتمد المبادرات الحالية للعلماء المواطنين على مشاريع علمية محددة بعناية من قبل علماء محترفين، بينما يساهم المواطنون بتوفير الجهد اللازم لتنفيذ المهام المحددة. إن الانتشار السريع لأدوات التعلم الآلي وخدمات الذكاء الاصطناعي المجانية يسرع بشكل كبير من تحقيق الهدف النهائي المتمثل في تمكين المواطنين المهتمين بالعلوم من ابتكار وتنفيذ مشاريع بحثية بشكل مستقل، وهو أحد الأهداف طويلة الأمد لمبادرة الكون المفتوح.

رغم التوجه الإيجابي نحو إتاحة البيانات، لا تزال هناك تحديات، إذ يتطلب الاستفادة الكاملة من جميع مجموعات البيانات المتاحة تحليل بيانات من كواشف مختلفة تماماً، كل منها يحتاج إلى خبرة متخصصة يصعب توفرها. ومع ذلك، فإن تزايد توفر البيانات متعددة الترددات الجاهزة للبحث العلمي يجعل علم الفلك متعدد الرسل متاحاً لشريحة أوسع من الباحثين والعلماء المواطنين.

يقدم هذا العمل أداة فيرمامنتو، وهي أداة إلكترونية جديدة تم تطويرها لدعم الباحثين المواطنين والمحترفين في مجال البلازارات وأبحاث الرسل المتعددة، مستفيدة من خبرة مبادرة الكون المفتوح. يمكن الوصول إلى هذه الخدمة من الحاسوب أو الجهاز اللوحي أو الهاتف المحمول، وهي أداة قوية لتحديد ودراسة المصادر الكونية التي ترصدها كواشف الرسل المتعددة الحالية والمستقبلية، مع مناطق عدم يقين في التموقع تتراوح من ثوانٍ قوسية إلى عدة درجات مربعة، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر eRosita ، Swift ، Fermi ، AGILE ، LHAASO ، CTA ، ASTRI Mini-Array ، IceCubeGen2 ، KM3Net . وبفضل واجهتها السهلة الاستخدام، يمكن حتى للأشخاص غير المتخصصين في الفلك الاستفادة من فيرمامنتو، مما يجعلها أداة تعليمية أيضاً.

الفيزياء الفلكية متعددة الرسل

بالتوازي مع إنجازات علم الفلك متعدد الترددات، أدى التطور الحديث للمراصد المتقدمة القادرة على رصد رسل كونية أخرى مثل النيوترينوات 9، والأشعة الكونية فائقة الطاقة 10، والأمواج الثقالية 11، إلى فتح آفاق جديدة في الفيزياء الفلكية متعددة الرسل. هذا التطور السريع يوسع معرفتنا بالكون من خلال دراسة المادة والإشعاع في بيئات فلكية تتفاعل فيها القوى الأساسية (الثقالية، الكهرومغناطيسية، القوية والضعيفة) ضمن نطاق واسع جداً من الظروف الفيزيائية. وتوفر النيوترينوات، على وجه الخصوص، نافذة رصد فريدة على أكثر البيئات الفلكية تطرفاً، إذ أن هذه الجسيمات المستقرة ضعيفة التفاعل يمكنها السفر لمسافات كونية، وعلى عكس الفوتونات، تستطيع الهروب من المناطق الكثيفة التي تنتج فيها وتصل إلى الأرض دون أن تتأثر حتى عند أعلى الطاقات.

على الرغم من رصد تدفق من النيوترينوات والأشعة الكونية عالية الطاقة ، لا تزال طبيعة المصادر التي تنتج هذه الجسيمات غير معروفة بشكل كبير. وقد تم اقتراح أنواع مختلفة من المصادر الفلكية، داخل وخارج مجرتنا، كمصادر محتملة للرسل المتعددة. وتعد فئة البلازارات من بين أكثر المصادر الواعدة في هذا السياق.

البلازارات

تُعد البلازارات من أقوى المصادر المستمرة في الكون . وهي نوع نادر من نوى المجرات النشطة شديدة التغير ، تصدر إشعاعاً كهرومغناطيسياً عبر كامل الطيف، من موجات الراديو حتى أشعة غاما عالية الطاقة، ويُشتبه في كونها مصادر النيوترينوات عالية الطاقة . يُعتقد أن المحرك الفيزيائي لهذه المصادر هو نفاثة مادية نسبية تنطلق من الثقب الأسود الهائل المركزي باتجاهات تصادف أن تكون موجهة نحو الأرض. هذا الوضع الفيزيائي والهندسي الخاص هو ما يجعل البلازارات فريدة من نوعها ويؤدي إلى رصدها عند طاقات لا تظهر فيها مصادر كونية أخرى، مثل نطاق أشعة غاما حيث تُعد أكثر المصادر خارج المجرة شيوعاً . ومع ذلك، لم يُكتشف حتى الآن سوى حوالي 6000 جسم من هذا النوع في العديد من المسوحات الراديوية والسينية وأشعة غاما خلال الأربعين سنة الماضية . ومع تزايد توفر البيانات الجديدة، من المتوقع أن يرتفع هذا العدد بشكل كبير قريباً. فعلى سبيل المثال، من المتوقع أن يرصد مسح السماء بالأشعة السينية SRG/eRosita الجاري حالياً أكثر من 100,000 بلازار. وقد أُعلن عن نشر أول فهرس كبير من هذا المسح قريباً. كما ستكتشف مراصد قادمة تعمل في نطاق أشعة غاما عالية الطاقة مثل CTA12، وASTRI Mini-Array13، وSWGO ، وغيرها من مرافق الرسل المتعددة مثل KM3NeT14، وبايكال-GVD15 ، وتجربة النيوترينوات في المحيط الهادئ ، عدداً مهماً من البلازارات. إن تحديد وتوصيف جميع هذه المصادر سيكون تحدياً كبيراً. وتتمتع فيرمامنتو بإمكانية لعب دور محوري في هذا المجال، بما في ذلك من خلال مشاريع العلماء المواطنين والطلاب.

فيرمامنتو: أداة تحليل بيانات لاكتشاف البلازارات وأبحاث الرسل المتعددة

تركز فيرمامنتو في نسختها الحالية (https://firmamento.hosting.nyu.edu) على اكتشاف البلازارات وأبحاث الفيزياء الفلكية متعددة الرسل. لتحقيق ذلك، توفر الأداة:

  1. خرائط مناطق عدم اليقين في التموقع، مفيدة لتحديد النظائر لمصادر الأشعة السينية وأشعة غاما والنيوترينوات عالية الطاقة وغيرها من المصادر الفلكية ذات الأخطاء الموضعية الملحوظة.
  2. توزيعات الطاقة الطيفية (SEDs) يتم الحصول عليها عبر أداة VOU-Blazars ، الإصدار 2.00، والتي تسترجع وتوحد وتدمج البيانات من أكثر من 90 فهرساً وقاعدة بيانات طيفية. يتم توليد وتخطيط SEDs بعد تصحيح التوهين وتحويل جميع القياسات إلى تدفقات أحادية اللون \(\nu\)f\(({\nu})\) بوحدات موحدة.
  3. الوصول إلى العديد من المسوحات الفلكية الكلاسيكية والحديثة عبر نسخة معدلة من عارض السماء Aladin 16 المدمج في فيرمامنتو. تتوفر بيانات التصوير في معظم نطاقات الطاقة للطيف الكهرومغناطيسي، مثل الراديو، والأشعة تحت الحمراء، والبصرية، وفوق البنفسجية، والأشعة السينية، وأشعة غاما.
  4. برمجيات تعلم آلي وأدوات أخرى مناسبة لتوصيف الأطياف العريضة للبلازارات.
  5. روابط لمواقع فلكية وأخبار الفضاء.
  6. وثائق ودروس (فيديو) تعليمية.

معمارية فيرمامنتو

يوضح الشكل 1 معمارية أداة فيرمامنتو، والتي تتكون من أربعة مكونات رئيسية: واجهة ويب أمامية، خادم وسيط، قاعدة بيانات، وخادم معالجة. يلعب كل مكون دوراً محورياً في عمل النظام ككل. في الأقسام التالية، نقدم وصفاً لكل مكون، بالإضافة إلى البرمجيات التي تعمل على الخادم.

صفحات الواجهة الأمامية

تعد الواجهة الأمامية الموقع الرئيسي لتفاعل المستخدم مع الخدمات الإلكترونية. في نظام مثل فيرمامنتو، الذي يستهدف مستخدمين بمستويات مهارية مختلفة، فإن هذا المكون بالغ الأهمية. اعتمدنا في التصميم على البساطة وسهولة الاستخدام. يتضمن الموقع أربع مناطق رئيسية يمكن الوصول إليها من خلال علامات تبويب مخصصة:

  • الرئيسية: تقدم مقدمة عن الموقع ومعلومات عامة.
  • الوصول إلى البيانات: حيث يمكن طلب واسترجاع وتخطيط وتحليل بيانات الرسل المتعددة للمصادر الفلكية.
  • الموارد: توفر روابط لمواقع خارجية حول الفلك وعلوم الفضاء.
  • الإعلام: يمكن للمستخدمين تصفح مواقع أخبار الفضاء، وقنوات البث الفضائي، وصورة ناسا اليومية، ومعارض الصور.
  • الدروس: لدروس الفيديو والوثائق التعليمية.
  • التغذية الراجعة: صفحة مخصصة لتعليقات المستخدمين.

من الناحية التقنية، تم بناء الواجهة الأمامية لـ فيرمامنتو باستخدام إطار عمل React JavaScript 17، مع الحرص على سهولة الاستخدام من الحواسيب والهواتف الذكية على حد سواء.

خادم الوسيط

يستضاف خادم الوسيط على مزود خدمة سحابية (حالياً Heroku وقابل للتغيير). يمثل هذا الخادم عنصراً محورياً في النظام، حيث يعمل كبوابة إلى خادم NYUAD، معتمداً على تدابير الأمان التي توفرها الخدمة السحابية. تشمل وظائفه الرئيسية وضع حدود للطلبات، والتحقق من مدخلات المستخدم، وتطبيق تدابير أمان لحماية خادم المعالجة في NYUAD من التهديدات السيبرانية.

عند طلب المستخدم تنفيذ مهمة جديدة، يجري خادم الوسيط فحصاً أولياً في قاعدة البيانات. إذا لم تكن البيانات المطلوبة موجودة، يتم تحويل الطلب إلى خادم المعالجة في NYUAD، مع مراقبة حالة الخادم. من الميزات البارزة استخدام WebSockets للتواصل، مما يتيح عرض السجلات في الوقت الفعلي على الواجهة الأمامية أثناء تنفيذ المهمة. كما يعمل الخادم كمدير طابور للمهام الواردة، حيث يمكن للنظام الحالي تنفيذ عدد محدود من المهام في نفس الوقت. ومع زيادة عدد خوادم المعالجة، يعمل خادم الوسيط كموازن للأحمال، موزعاً المهام بين الخوادم المختلفة لتحقيق أفضل استغلال للموارد.

مستودع البيانات السحابي

تُستخدم خدمة قاعدة بيانات سحابية (حالياً Firebase وقابلة للتغيير) لتخزين نتائج المهام التي ينفذها خادم المعالجة. لا يمكن الوصول إلى هذه القاعدة إلا من قبل خادم الوسيط وخادم المعالجة، مما يضمن الأمان. عند وصول طلب جديد إلى خادم الوسيط، يتحقق من وجود نتائج سابقة في القاعدة. إذا لم تكن النتائج موجودة، يتم إرسال قيمة فارغة إلى خادم الوسيط، مما يشير إلى ضرورة التواصل مع خادم NYUAD.

الخادم في NYUAD

الخادم الموجود في NYUAD هو المكان الذي تُوجه إليه طلبات المستخدمين للمعالجة عند الحاجة. هذا المكون الحاسم في نظام فيرمامنتو هو خادم مشترك مع مشاريع أخرى في NYUAD. عند بدء مهمة جديدة، يمر الطلب عبر خادم الوسيط إلى هذا الخادم، مشيراً إلى أن المهمة لم تُنفذ من قبل. حالياً يمكن للخادم تنفيذ خمس مهام كحد أقصى في نفس الوقت نظراً لمتطلبات الموارد. لذلك تم إنشاء نظام طابور لترتيب المهام حسب أولوية الوصول. أثناء تنفيذ المهمة، تُرسل جميع السجلات إلى خادم الوسيط عبر WebSockets، مما يتيح عرض السجلات في الوقت الفعلي. بعد نجاح تنفيذ المهمة، تُرسل النتائج إلى خادم الوسيط الذي يعرضها على الواجهة الأمامية. تشمل النتائج رسم SED، وملف CSV للبيانات، وملفين نصيين، ونتائج برنامج Blast. في حال حدوث أخطاء، يتم إخطار المستخدمين وتسجيل السجلات لتحليلها لاحقاً من قبل المطورين.

الخادم في NYUAD آمن للغاية، إذ أن الاتصال به ممكن فقط عبر خادم الوسيط وقاعدة البيانات السحابية. أي محاولة اتصال أخرى يتم حجبها بواسطة نظام الأمان الذي تم تطويره بالتعاون مع فريق تكنولوجيا المعلومات في NYUAD.

البرمجيات العلمية في الخلفية

يعتمد فيرمامنتو في تنفيذ مهامه العلمية على برمجيات مفتوحة المصدر أو داخلية يتم تفعيلها من خلال واجهة المستخدم. فيما يلي وصف موجز لأهم المكونات:

  • VOU-Blazars
    VOU-Blazars18، أداة تم تطويرها ضمن مبادرة الكون المفتوح، وهي محرك استرجاع بيانات متعدد الترددات والزمن لـ فيرمامنتو. تُستخدم هذه البرمجية لإنتاج خرائط سماء متعددة الترددات لتحديد مواقع البلازارات ومرشحيها ضمن مناطق عدم اليقين لمصادر الأشعة السينية وأشعة غاما والنيوترينوات وغيرها. كما تُستخدم لبناء توزيعات الطاقة الطيفية (SEDs) ومنحنيات الضوء.
    حالياً يستخدم فيرمامنتو الإصدار 2.00 من VOU-Blazars، وهو إصدار محسن يوفر الوصول إلى أكثر من 90 فهرساً وقاعدة بيانات طيفية باستخدام بروتوكولات التحالف الدولي للمرصد الافتراضي. من الأمثلة على الفهارس المضافة حديثاً: eRosita-eFEDS، NEOWISE، unWISE، PACO، RATAN-600، GAIA، VLASS، RACS، NuSTAR، 4XMM-DR13، Fermi 4LAC-DR3 و4FGL-DR4.
  • BLAST
    BLAST19 هو أداة تعلم آلي تساعد في توصيف توزيعات الطاقة الطيفية (SEDs) التي يتم بناؤها ضمن فيرمامنتو من خلال تقدير موقع ذروة الانبعاث السنكروتروني (\(\nu_{\rm peak}\))، وهو معلم مهم للنماذج الفيزيائية وتصنيف البلازارات. غالباً ما يتم تقدير قيم \(\nu_{\rm peak}\) يدوياً في الأدبيات، مما يؤدي إلى تباينها حسب المؤلف والمنهجية. يوفر BLAST تقديراً موضوعياً لـ \(\nu_{\rm peak}\) وتقييم عدم اليقين بناءً على تدريب الأداة على عدد كبير من البلازارات المعروفة ذات SEDs جيدة.
  • W-Peak
    W-Peak هو أداة تقدير لموقع ذروة SED للبلازارات بالاعتماد على متوسط الميل الطيفي بين 3.4 و4.6 ميكرون كما تحدده بيانات WISE وNEOWISE. عندما يكون الميل تحت الأحمر ناتجاً عن انبعاث غير حراري من النفاثة، يكون مرتبطاً خطياً بمتوسط \(\nu_{\rm peak}\) للبلازارات، كما هو موضح في الشكل 2. أفضل ملاءمة للبيانات هي: \[Log(\nu_{\rm peak}) = 3.8\times \alpha_{(3.4-4.6\mu)}+13.9\] حيث \(\alpha_{(3.4-4.6\mu)}\) هو الميل الطيفي بين 3.4 و4.6 ميكرون، محسوب في فضاء \(\nu\)f\(_{\nu}\) مقابل \(\nu\)، ومعدل على جميع قياسات WISE وNEOWISE المتاحة.
  • Aladin
    Aladin هو عارض صور فلكية قوي وشائع تم تطويره في CDS (https://aladin.u-strasbg.fr). يتيح تطبيق Aladin في فيرمامنتو الوصول إلى مجموعة واسعة من المسوحات عالية الجودة في الراديو، وتحت الأحمر، والبصري، والأشعة السينية، وأشعة غاما، وهي مفيدة لتحديد البلازارات.

جداول البلازارات المعروفة والمرشحة ومصادر أخرى متعددة الأطوال الموجية

يوفر فيرمامنتو الوصول إلى فهرس للبلازارات المعروفة يضم أكثر من 6400 جسم، وجداول لمرشحي البلازار تم تجميعها بطرق متنوعة، وقوائم لأنواع أخرى من المصادر متعددة الأطوال الموجية، كما هو موضح أدناه:

  • قائمة فيرمامنتو المرجعية للبلازارات:

    تجمع هذه القائمة بين الأجسام المدرجة في فهرسي 5BZCAT و3HSP مع البلازارات وAGN المرصودة بأشعة غاما في فهرس Fermi 4LAC-DR3 . تهدف هذه القائمة المرجعية إلى أن تكون نقطة انطلاق لفهرس حي للبلازارات يتم تحديثه دورياً مع البلازارات الجديدة وتلك التي سيتم اكتشافها عبر فيرمامنتو، بما في ذلك من خلال مشاريع العلماء المواطنين في NYUAD.

    لتسهيل اكتشاف بلازارات جديدة من قبل مستخدمي فيرمامنتو، خاصة العلماء المواطنين أو الطلاب، توفر الجداول التالية قوائم لمصادر فلكية تم اختيارها بمعايير مختلفة لتناسب الخصائص الطيفية العريضة للبلازارات، ومن المتوقع أن تضم 10-20% من البلازارات الحقيقية.

    • مرشحو البلازار في فهرس الراديو الأساسي VLBI:

      فهرس الراديو الأساسي (RFC)20 هو تجميع لمصادر راديوية مدمجة تم رصدها بتقنية VLBI، مكتمل إحصائياً فوق كثافة تدفق 150 ملي جول في 8 غيغاهرتز. تتكون قائمة مرشحي البلازار في فيرمامنتو من جميع المصادر في العينة المكتملة من RFC التي: أ) تتطابق موضعياً مع أحد مصادر الأشعة السينية في فهارس RASS أو Swift-XRT أو XMM أو Chandra، ب) لديها نسبة تدفق راديو إلى أشعة سينية ضمن النطاق المرصود في البلازارات، ج) غير مدرجة في قائمة البلازارات المرجعية.

    • مرشحو البلازار في مسح eRosita eFEDS:

      مسح eFEDS هو مسح بالأشعة السينية الناعمة (0.2-8 keV) يغطي 140 درجة مربعة من السماء، أُجري خلال مرحلة التحقق من أداء قمر SGR/eRosita . يضم فهرس المصادر المرصودة في هذه المنطقة 32,684 جسماً. تتكون قائمة مرشحي البلازار من تلك المصادر التي تتطابق موضعياً مع مصدر راديو ذي طيف مسطح (\(\alpha_{\rm r} > -0.7\)) مقدر باستخدام تدفقات NVSS عند 1.4 غيغاهرتز وVLSS عند 3.0 غيغاهرتز.

    • مرشحو البلازار بين مصادر Swift-XRT العرضية:

      يرصد مرصد Swift السماء بالأشعة السينية منذ 2004. أدى تحليل حديث لأرشيف Swift-XRT إلى إنشاء فهرس يضم حوالي 150,000 مصدر أشعة سينية ناعمة (Zazza وآخرون 2023)، العديد منها غير مرتبط بأجسام فلكية معروفة. تتكون قائمة مرشحي البلازار في فيرمامنتو من تلك المصادر غير المعروفة التي تتطابق موضعياً مع مصدر راديو. ولزيادة احتمال اكتشاف بلازارات حقيقية، تم اختيار المصادر ذات نسبة تدفق أشعة سينية (0.5-10 keV) إلى راديو أكبر من \(5\times 10^{-11}\) erg/cm2/s/Jy.

    • مرشحو البلازار في مصادر Fermi-LAT غير المعروفة:

      معظم نظائر مصادر Fermi-LAT لأشعة غاما خارج مستوى المجرة هي بلازارات، لكن لا يزال جزء كبير منها غير معروف، ومن المرجح أن يتم التعرف على نسبة جيدة منها كبلازارات مستقبلاً. تتكون قائمة مصادر Fermi-LAT غير المعروفة في فيرمامنتو من جميع المصادر في فهرس 4FGL-DR4 الواقعة عند خطوط عرض مجرية \(|b| > 10^{\circ}\)، ومن المتوقع أن تضم العديد من البلازارات التي يمكن اكتشافها وتوصيفها من قبل مستخدمي فيرمامنتو.

    • البلازارات ومرشحوها في مناطق عدم اليقين لمسارات نيوترينوات IceCube:

      فتح رصد تدفق نيوترينوات فلكية عالية الطاقة بواسطة مرصد IceCube في القطب الجنوبي 21 نافذة جديدة على الكون . تشير عدة دراسات إلى أن البلازارات مسؤولة على الأقل عن جزء من تدفق النيوترينوات المرصود . خلال العقد الماضي، نشر فريق IceCube عدداً من مسارات النيوترينوات عالية الطاقة كتنبيهات عبر GCNs فور رصدها. هذه الأحداث مرشحة بقوة لأن تكون من أصل فلكي ولها مناطق عدم يقين صغيرة نسبياً (حوالي 1-4 درجات)، لكنها لا تزال أكبر بكثير من مصادر الإشعاع الكهرومغناطيسي. مؤخراً، نشر فريق IceCube قائمة جديدة لمسارات النيوترينوات الفلكية المحتملة بين 2011 ونهاية 2020 . تضم قائمة فيرمامنتو جميع المسارات الـ274 من هذا الفهرس، بالإضافة إلى جميع المسارات المنشورة عبر GCN منذ 2021 حتى الآن، ليصل العدد إلى أكثر من 330 حدثاً، وسيتم تحديثها باستمرار.

  • قوائم مرشحي البلازار المقدمة من المستخدمين:

    يمكن لمستخدمي فيرمامنتو رفع قوائمهم الخاصة من المصادر عبر ملف CSV بسيط يتضمن اسم المصدر، المطلع والميل (بالدرجات)، ويمكن إضافة معلمات اختيارية مثل نصف قطر البحث ومعلمات منطقة عدم اليقين (بافتراض شكل بيضاوي). يمكن أيضاً إضافة حقل تعليق. إذا اقتصر الملف على الحقول الأساسية (الاسم، المطلع، الميل)، يفترض النظام عدم وجود عدم يقين في الموقع ويولد فقط SED بناءً على البيانات المتاحة.

  • فهارس وجداول أخرى لمصادر متعددة الترددات:

    يوفر فيرمامنتو أيضاً جداول وفهارس لمصادر فلكية معروفة من أنواع متنوعة، مثل فهارس مصادر الطاقة العالية (TevCat، Fermi 4FGL-DR4، 2Agile)، وجداول مختارة لمصادر متعددة الترددات غير مرتبطة بالبلازارات، وهي مفيدة للأغراض العامة والتعليمية في سياق الفيزياء الفلكية متعددة الرسل.

فيرمامنتو للعلماء المواطنين والطلاب

مبادرة الباحث المواطن في NYUAD وفيرمامنتو

"الباحث المواطن" في جامعة نيويورك أبوظبي22 هي مبادرة للمشاركة العامة في البحث العلمي، تهدف إلى تشجيع الجمهور في الإمارات وخارجها على المشاركة والمساهمة في البحث في العلوم والهندسة والعلوم الاجتماعية والفنون والإنسانيات. تجسد هذه المبادرة روح "علم المواطن"، حيث تتجاوز مشاركة الجمهور جمع البيانات لتشمل التعليم والمساهمة والتعاون. على عكس الفهم التقليدي لعلم المواطن الذي يقتصر غالباً على جمع البيانات، تدمج مبادرة الباحث المواطن المشاركين في صميم العملية البحثية، بهدف تطوير مهارات البحث، والمشاركة في التحليل، والمساهمة الفعالة في نتائج المشاريع البحثية عبر مختلف التخصصات. الأهم من ذلك، تزيل المبادرة الحاجز النفسي بأن البحث العلمي يقتصر على المحترفين وفي بيئات احترافية. بناءً على أفضل الممارسات في مجال المشاركة العامة في البحث العلمي، صُممت مشاريع الباحث المواطن في NYUAD لضمان مشاركة الجمهور بسهولة ووضوح، مع تجربة تعليمية مؤثرة تتيح لهم إحداث فرق في أبحاث ذات أهمية محلية وعالمية. تتجاوز مشاريع مثل فيرمامنتو المشاركة التقليدية من خلال توفير الأدوات والتدريب على مهام مثل التحقق من المصادر الفلكية، والاستفادة من مساهمات الجمهور في سياق أبحاث متقدمة باستخدام تقنيات مثل التعلم الآلي. تساهم هذه المقاربة المبتكرة في ديمقراطية البحث العلمي، مما يتيح لأي شخص مهتم المشاركة الفعالة. من خلال هذه المبادرة، تجعل NYUAD علم المواطن تجربة تعليمية غامرة تسرع من نتائج البحث وتوسع أثر الدراسات الأكاديمية بالاستفادة من الجهد الجماعي وحكمة المجتمع.

فهرس مرشحي البلازار الجدد باستخدام فيرمامنتو من قبل طلاب المدارس الثانوية

في عام 2022، شارك أربعة طلاب من مدرسة "ليتشيه سينتيفيكو ستاتالي أوغو مورين" الثانوية في البندقية، إيطاليا، في برنامج علم المواطن ضمن إطار برنامج MIUR PCTO الإيطالي، الذي يهدف إلى إكساب الطلاب مهارات خارج المنهج التقليدي. ضمن هذا الاتفاق، استثمر الطلاب حوالي 40 ساعة لكل منهم في برنامج مع قسم الفيزياء والفلك بجامعة بادوفا تحت إشراف باحثين. بدأ الطلاب العمل ببيانات Fermi-LAT . في فهرس 4FGL (DR3) هناك 6658 مصدراً، منها عدة مئات بلازارات. من بين جميع المصادر غير المرتبطة في هذا الفهرس، تم اختيار 198 مصدراً بناءً على صلابة الطيف وبعدها عن مستوى المجرة. كان هدف الطلاب إيجاد نظائر لهذه المصادر في أطوال موجية أخرى واقتراح تعريف لها.

تمت الخطوة الأولى بالتحقق من وجود نظائر لهذه المصادر في أطوال موجية أخرى باستخدام فيرمامنتو عبر إدخال الإحداثيات ومعلمات منطقة عدم اليقين. في الخطوة الثانية، تحقق الطلاب من كل ارتباط مرشح على حدة بإدخال إحداثيات المرشح مرة أخرى في فيرمامنتو وتقييم خريطة السماء في النطاق البصري حول اتجاه المرشح. في الخطوة الثالثة، أنشأ الطلاب توزيع الطاقة الطيفية (SED). وكنتيجة، تم العثور على 54 مرشحاً جديداً للبلازار، تم توصيفها بذروة السنكروترون باستخدام كود BLAST وبالانزياح الأحمر حيثما توفر . تم تسمية المرشحين بالاختصار LLSUM نسبة إلى اسم المدرسة. يوضح الجدول التالي مقتطفاً من جدول المرشحين:

مقتطف من فهرس LSSUM (ليتشيه سينتيفيكو ستاتالي أوغو مورين) لمرشحي البلازار الذين تم الحصول عليهم باستخدام فيرمامنتو . في عمود الانزياح الأحمر، تعني "phot" أن القيمة مأخوذة من SDSS17 أو NED وليست من طيف المجرة، بينما "featureless" تعني عدم وجود خطوط بصرية.
معرّف Fermi-LAT RA Dec معرّف LSSUM RA Dec \(z\) \(\log_{10}\nu_{\rm{peak}}\)
4FGL J0000.7+2530 0.188 25.515 LSSUM J000027.9+252805 0.11633 25.4680 0.49 16.6 ±0.5
4FGL J0026.1-0732 6.540 -7.543 LSSUM J002611.6-073115 6.54842 -7.52097 - 16.9 ±0.4
4FGL J0045.8-1324 11.472 -13.403 LSSUM J004602.8-132422 11.51154 -13.4060 - 15.6 ±0.6
4FGL J0055.7+4507 13.940 45.124 LSSUM J005542.7+450701 13.92792 45.11706 - 15.8 ±0.5
…
4FGL J1628.2+4642 247.063 46.715 LSSUM J162755+464249 246.98105 46.71342 0.2135 15.8 ±0.4
4FGL J1658.5+4315 254.646 43.254 LSSUM J165831.5+431615 254.63126 43.27085 0.63 (Phot) 16.0 ±0.5
4FGL J1706.4+6428 256.606 64.475 LSSUM J170623.3+642725 256.59688 64.45706 0.27 (Phot) 15.9 ±0.7
4FGL J1727.1+5955 261.776 59.926 LSSUM J172640.4+595549 261.66833 59.93036 featureless 16.1 ±0.4
…

تجري حالياً إعادة تقييم للأهداف عبر تخفيف معايير اختيار العينة غير المرتبطة من Fermi-LAT كجزء من مشروع متابعة. كما يجري مناقشة إمكانية تقديم مقترحات للرصد البصري (لتقدير الانزياح الأحمر) والرصد بالأشعة السينية وأشعة غاما للتحقق من ذروة كومبتون العكسية. وقد علق الطلاب الأربعة المشاركون :

"لقد كانت تجربة PCTO هذه فرصة أساسية للنمو الشخصي، فقد أتاحت لنا رؤية بيئة البحث عن قرب وفهم ما يعنيه العمل في الجامعة حقاً. بفضل هذه الفرصة، أصبحنا نعلم أننا نرغب في أن نصبح باحثين يوماً ما."

نخطط لمبادرات متابعة، مثل تقديم مقترحات لرصد مصادر بلا انزياح أحمر، واقتراح مشاريع مماثلة لطلاب آخرين في إيطاليا وNYUAD.

فيرمامنتو لعلماء الفلك والجسيمات

فيما يلي بعض الأمثلة على استخدامات فيرمامنتو في أبحاث الفيزياء الفلكية والجسيمات المعاصرة.

يوفر فيرمامنتو بيانات متعددة الترددات لأجسام فلكية يتم إدخال أسمائها أو مواقعها من قبل المستخدمين (كما هو الحال في معظم خدمات البيانات الفلكية)، أو مدرجة في قوائم تم تجميعها بطرق مختلفة، مثل الفهارس الراديوية، أو رصدات الأشعة السينية وأشعة غاما، أو النيوترينوات عالية الطاقة، كما هو موضح أعلاه. يوضح الشكل 3 جزءاً من واجهة فيرمامنتو حيث يمكن للمستخدم إدخال اسم مصدر أو اختيار جسم من جدول مصادر eRosita.

توزيع الطاقة الطيفية لجسم معروف: BL Lacertae

في هذا المثال نعرض توزيع الطاقة الطيفية (SED) لجسم BL Lacertae، وهو النموذج الأصلي لفئة البلازارات. تم رصد هذا الجسم بواسطة العديد من المراصد الأرضية والفضائية مرات عديدة على مر السنين. يوضح الشكل 4 SED الذي تم توليده باستخدام فيرمامنتو. لاحظ الكثافة الكبيرة للبيانات المتوفرة في معظم نطاقات الطاقة، خاصة في منطقة الأشعة السينية حيث تظهر العديد من القياسات الطيفية من تحاليل منهجية لرصدات Swift وNuSTAR . يمكن تنزيل جميع نقاط بيانات SED، بما في ذلك وقت الرصد والمراجع الببليوغرافية، بصيغ مختلفة بنقرة واحدة. يمكن للمستخدمين اختيار البيانات حسب الحاجة، مثل ملاءمة نموذج خلال حالة شدة معينة أو فترة زمنية محددة. مستقبلاً، ستوفر فيرمامنتو أدوات للوصول إلى البيانات حسب فترات زمنية أو معايير أخرى.

تحديد مرشحي البلازار في مصادر أشعة غاما غير المعروفة من Fermi 4FGL-DR3

نوضح هنا كيف يمكن لـ فيرمامنتو المساهمة في تحديد البلازارات ضمن مناطق عدم اليقين لمصادر Fermi-LAT. يوضح الشكل 5 حالة المصدر 4FGL J1747.8-0316، أحد المصادر غير المعروفة في جدول Fermi (أعلى اليسار)؛ وتظهر منطقة عدم اليقين الخاصة به (أعلى اليمين). الرمز البرتقالي يشير إلى مرشح بلازار تم اختياره بواسطة VOU-Blazars بناءً على تطابق مصادر الأشعة السينية والراديو. في الأسفل، يظهر SED للمرشح (يسار) وخريطة مناطق عدم اليقين لمصادر الراديو والأشعة السينية (دوائر حمراء وزرقاء) فوق صورة من مسح PanSTARRS.

خطأ التموقع لـ IceCube200107A والبلازار 3HSP J095507.1+355100

تم الإبلاغ عن البلازار 3HSP J095507.1+355100 كمرشح نظير للنيوترينو عالي الطاقة IceCube200107A . يوضح الجانب الأيسر من الشكل 6 منطقة عدم اليقين بنسبة 90% لـ IceCube200107A (المنطقة الزرقاء الفاتحة)، والتي تضم عدة مرشحين للبلازار كما تم توليدها بواسطة فيرمامنتو عبر VOU-Blazars. فقط أحد هذه المصادر، 3HSP J095507.1+355100، هو أيضاً مصدر أشعة غاما (مثلث بنفسجي مفتوح). يظهر SED الخاص به على الجانب الأيمن من الشكل. لمزيد من التفاصيل حول هذا المثال وحول ربط النيوترينوات الفلكية من IceCube بالبلازارات عموماً، انظر .

عينة eRosita/eFEDS من مصادر الأشعة السينية ذات النظائر الراديوية

يوفر فيرمامنتو عدة قوائم لمصادر ذات مناطق عدم يقين قد تضم بلازارات. كمثال، نذكر هنا عينة من مصادر الأشعة السينية التي تتطابق موضعياً مع مصادر راديوية، تم رصدها في مسح eRosita Final Equatorial-Depth Survey ، وهو مجموعة بيانات تغطي 140 درجة مربعة من السماء. يوضح الشكل 7 حالة رصد بلازار في بيانات eRosita، حيث تظهر منطقة الخطأ لمصدر eFEDS J085920.5+004711 التي تضم البلازار 5BZBJ0859+0047، بالإضافة إلى SED المقابل. تظهر نقاط بيانات eRosita بالأحمر بعد تحويلها إلى وحدات \(\nu\)f\(({\nu})\). ستتوفر عينات إضافية من مصادر eRosita عند نشرها من قبل الفرق العلمية.

التحقق العلمي والمقارنة مع منصات أخرى

كما ذُكر في المقدمة، توفر العديد من الأرشيفات الرسمية منذ سنوات إمكانية الوصول إلى بيانات فلكية أنتجتها أقمار صناعية ومراصد أرضية ممولة من وكالات عالمية، تخدم المجتمع الفلكي الدولي. إلى جانب هذه الخدمات المؤسسية، هناك العديد من المواقع التي تقدم بيانات وأدوات عامة للمجتمع الفلكي بطرق متنوعة. تم تصميم فيرمامنتو بمفهوم مختلف، ويمتاز عن المنصات الإلكترونية الأخرى بعدة أسباب:

للتحقق العلمي من فيرمامنتو وتقييم فعاليتها، نقارن فيما يلي بعض المنتجات التي تولدها الأداة مع تلك المنتجة بواسطة منصات إلكترونية أخرى أو المنشورة في الأدبيات العلمية.

يعرض الشكل 8 مقارنة بين SED للبلازار BL Lacertae كما تم توليده بواسطة فيرمامنتو وتلك المنتجة بأدوات SED أخرى على الإنترنت. تظهر بيانات فيرمامنتو كنقاط حمراء، وSSDC SED builder كدوائر زرقاء مفتوحة، وNED كمربعات بنفسجية، وVizier كمعينات برتقالية. هناك تطابق كبير بين جميع مجموعات البيانات في النطاق \(10^{8}\)Hz إلى \(\sim 3\times 10^{14}\)Hz. عند الترددات الأعلى، تكون نقاط NED وVizier أقل من بيانات فيرمامنتو وSSDC، لأن NED وVizier يقدمان القيم "كما رُصدت" دون تصحيح لامتصاص مجرتنا. يجب تصحيح هذه القيم قبل مقارنتها بالنماذج النظرية. وفرة بيانات فيرمامنتو في نطاق الأشعة السينية تعود إلى دمج بيانات طيفية من العديد من رصدات Swift وNuSTAR التي تم تحليلها ونشرها ضمن مبادرة الكون المفتوح . يوضح الشكل الفرعي (inset) في الشكل 8 SED مبكر لنفس البلازار كما عرضه في التسعينيات باستخدام بيانات من نظام معلومات الفضاء الأوروبي ، مما يبرز النمو الهائل في البيانات المتاحة حالياً.

من أبرز ميزات فيرمامنتو قدرته على تسهيل تحديد البلازارات في مناطق عدم اليقين لمصادر الطاقة العالية. كمثال معروف، يوضح الشكل 9 منطقة عدم اليقين للنيوترينو الشهير IceCube170922 المرتبط بالبلازار TXS0506+056. يمكن مقارنة هذا الشكل مباشرة مع الشكل 2 في والشكل 1 في ، وهما الورقتان اللتان حددتا TXS0506+056 كأول مصدر نيوترينو.

أداة متوافقة مع الأجهزة المحمولة

حرصاً على توفير مرونة وسهولة استخدام لأوسع شريحة ممكنة من المستخدمين بمختلف المهارات والتفضيلات، بما في ذلك المشاركين في مشروع الباحث المواطن في NYUAD، تم تصميم فيرمامنتو ليكون أداة متوافقة مع الحواسيب والهواتف المحمولة على حد سواء.
لتوضيح كيفية استخدام فيرمامنتو على الهاتف الذكي، يوضح الشكل 10 لقطتين لشاشة التطبيق عند طلب SED لبلازار معروف. على اليسار، بعد اختيار "الوصول إلى البيانات"، يكتب المستخدم اسم المصدر المطلوب (Mrk421) ثم ينقر على زر "تشغيل". على اليمين، تظهر النتيجة مع رسم SED المولد بواسطة VOU-Blazars، ونتيجة أداة BLAST، وخيارات متابعة مثل تنزيل بيانات SED بصيغ مختلفة.

الاستنتاجات وآفاق المستقبل

قدمنا فيرمامنتو، أداة إلكترونية متوافقة مع الأجهزة المحمولة مخصصة للبلازارات والمصادر متعددة الترددات/الرسل بشكل عام. ونظراً لاعتماد العديد من مجالات الفيزياء الفلكية الحديثة على البيانات متعددة الترددات، فإن هذه الأداة الجديدة لديها القدرة على أن تصبح خدمة قيمة تدعم طيفاً واسعاً من المواضيع في علم الفلك المعاصر. تم تصميم فيرمامنتو لدعم كل من العلماء المحترفين والمواطنين، بهدف زيادة قوة الاكتشاف في المجتمع العلمي وتوفير فرص جديدة للأشخاص ذوي المهارات المختلفة للمساهمة في التقدم العلمي. سنستخدم فيرمامنتو لدعم مشاريع الباحث المواطن ونأمل أن يتم استخدام هذا النظام على نطاق واسع في المجتمع العلمي. يمكن الوصول إلى فيرمامنتو من جميع الأجهزة، بما في ذلك الهواتف المحمولة، مما يوفر وصولاً سهلاً إلى كم هائل من البيانات الجاهزة للبحث العلمي وأدوات فعالة للتعامل مع البيانات متعددة الترددات. كما توظف فيرمامنتو خوارزميات متقدمة وأدوات تعلم آلي لمساعدة العلماء المحترفين بطريقة مبتكرة، وتجعل البحث الفلكي أكثر إتاحة لشريحة واسعة من الأفراد بمستويات خبرة مختلفة. من المتوقع أن يصبح هذا النهج واسع الانتشار في السنوات القادمة مع دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في الخدمات العلمية الإلكترونية.

تماشياً مع هذه التوقعات، ستتوسع قدرات فيرمامنتو مستقبلاً في عدة اتجاهات، بدءاً من زيادة كمية البيانات المتاحة عبر توفير واجهات لمواقع إلكترونية مماثلة مثل NED وZwicky Transient Facility (ZTF) 26 وVizier وغيرها. من ناحية تحليل البيانات، نخطط لتقديم دعم أكبر لتحليل المجال الزمني، والذي يقتصر حالياً على معلمات التوقيت التي توفرها أداة W-peak في النطاق تحت الأحمر. ولتوسيع إمكانيات اكتشاف بلازارات جديدة، سنحدد قوائم مرشحي البلازار في مسوحات eROSITA الشاملة للسماء، والتي من المتوقع أن تضم عدة آلاف من BL Lacs وFSRQs يمكن اكتشافها بواسطة مستخدمي فيرمامنتو، مع مشاركة جيدة من العلماء المواطنين والطلاب. كما نخطط لدعم مصادر خارج المجرة الهادئة راديوياً مثل AGN العادية والنجوم الباعثة للأشعة السينية، ودمج فهارس المصادر المجرية. لاحقاً، سنقدم خوارزميات مناسبة لاكتشاف مصادر مجرية جديدة بناءً على انبعاثها متعدد الترددات. وأخيراً، لتعزيز المشاركة وزيادة قدرات التحليل وتحفيز القدرة على ابتكار وتنفيذ مشاريع علمية مستقلة من قبل العلماء المواطنين وخدمة القطاع التعليمي بشكل أفضل، سنربط فيرمامنتو بأدوات الذكاء الاصطناعي، بدءاً من ChatGPT أو أدوات مماثلة. من المؤكد أن هذه الأدوات لديها إمكانيات كبيرة لتعزيز خدمات فيرمامنتو، بدءاً من تقديم النتائج بشكل أكثر شمولاً. ونظراً لصعوبة التنبؤ باتجاهات تطبيق هذه الأساليب، سنبدأ تدريجياً بتدريب هذه الأدوات على أوراق علمية مرتبطة ببيانات فيرمامنتو، مما سيمكنها من مساعدة المستخدمين، خاصة العلماء المواطنين، في الإجابة عن الأسئلة وفهم النماذج الفيزيائية المستخدمة في تفسير البيانات.

الشكر والتقدير

نتوجه بالشكر للمحكم المجهول على ملاحظاته القيمة التي ساعدتنا في تحسين الورقة. كما نشكر فريق تكنولوجيا المعلومات في NYUAD على دعمهم في إعداد خادم فيرمامنتو في NYUAD. ويعبر باولو جيومي عن امتنانه لمركز الفيزياء الفلكية والجسيمات والكواكب (CAP3) لدعمه زيارته البحثية إلى جامعة نيويورك أبوظبي. ويشكر ناريك سهاكيان لجنة العلوم في جمهورية أرمينيا لدعمها في إطار المشروع البحثي رقم 23LCG-1C004. هذا العمل مدعوم من تمكين ضمن منحة معهد أبحاث NYU أبوظبي CASS.

  1. https://www.go-fair.org/fair-principles↩︎

  2. https://ivoa.net↩︎

  3. https://www.eosc-portal.eu↩︎

  4. https://www.rd-alliance.org↩︎

  5. https://www.asterics2020.eu/↩︎

  6. https://openuniverse.asi.it↩︎

  7. http://zoo1.galaxyzoo.org/↩︎

  8. https://setiathome.berkeley.edu/↩︎

  9. e.g. https://icecube.wisc.edu↩︎

  10. e.g. https://www.auger.org↩︎

  11. e.g. https://www.ligo.caltech.edu↩︎

  12. https://www.cta-observatory.org↩︎

  13. http://astri.me.oa-brera.inaf.it/en/↩︎

  14. https://www.km3net.org↩︎

  15. https://baikalgvd.jinr.ru↩︎

  16. https://aladin.u-strasbg.fr↩︎

  17. https://reactjs.org/↩︎

  18. https://github.com/ecylchang/VOU_Blazars↩︎

  19. https://github.com/tkerscher/blast↩︎

  20. http://astrogeo.org/rfc/↩︎

  21. https://icecube.wisc.edu/↩︎

  22. https://citizenresearcher.hosting.nyu.edu/↩︎

  23. https://tools.ssdc.asi.it/SED↩︎

  24. https://ned.ipac.caltech.edu↩︎

  25. http://vizier.cds.unistra.fr/vizier/sed/↩︎

  26. https://www.ztf.caltech.edu/↩︎

تم تحويل هذا الإصدار من LaTeX إلى HTML تلقائياً.
يتم عرض المعادلات الرياضية باستخدام MathJax.