تم القبول في 28 سبتمبر 2020. تم الاستلام في 28 سبتمبر 2020؛ النسخة الأصلية بتاريخ 10 مايو 2020
نستخدم محاكيات هيدروديناميكية كونية لتكوّن المجرات من مشروع NIHAO لدراسة استجابة هالات المادة المظلمة الباردة (CDM) للعمليات الباريونية. أظهرت الدراسات السابقة أن استجابة الهالة تعتمد بشكل أساسي على نسبة كتلة النجوم في المجرة إلى الكتلة الفيروسية الكلية، بالإضافة إلى عتبة الكثافة التي يجب أن يتجاوزها الغاز ليكون مؤهلاً لتشكيل النجوم، \(n [{\rm cm}^{-3}]\). عند القيم المنخفضة لـ \(n\) تتفق جميع المحاكيات في الأدبيات على أن هالات المجرات القزمة ذات نوى حادة، لكن عند القيم العالية \(n\mathrel{\hbox to 0pt{\lower 3pt\hbox{$\sim$}\hss}\raise 2.0pt\hbox{$>$}}100\) لا يوجد إجماع. نعزو الانكماش الهالي في المجرات القزمة عند \(n\mathrel{\hbox to 0pt{\lower 3pt\hbox{$\sim$}\hss}\raise 2.0pt\hbox{$>$}}100\) الذي تم الإبلاغ عنه في بعض المحاكيات السابقة إلى عدم كفاية الدقة المكانية. إذا كانت عتبة تكوين النجوم المختارة مناسبة لدقة المحاكاة، نُظهر أن استجابة الهالة مستقرة بشكل ملحوظ لـ \(n\mathrel{\hbox to 0pt{\lower 3pt\hbox{$\sim$}\hss}\raise 2.0pt\hbox{$>$}}5\) حتى أعلى عتبة اختبرناها \(n=500\). يمكن معايرة هذا المعامل الحر باستخدام التكتل المرصود للنجوم الفتية. المحاكيات ذات العتبات المنخفضة \(n\le 1\) تتنبأ بتكتل أضعف من المرصود، بينما المحاكيات ذات العتبات العالية \(n \mathrel{\hbox to 0pt{\lower 3pt\hbox{$\sim$}\hss}\raise 2.0pt\hbox{$>$}}5\) تتفق مع التكتل المرصود. أخيراً، نختبر تنبؤات CDM مقابل السرعات الدائرية للمجرات القزمة القريبة. العتبات المنخفضة تتنبأ بسرعات أعلى من المرصود، بينما المحاكيات عند \(n\sim 10\) تعطي توافقاً جيداً مع الرصد. نستنتج أن نموذج CDM يصف بنية المجرات على مقاييس الكيلوبارسيك بشكل جيد إذا تم تمثيل تأثيرات الباريونات بدقة.
علم الكونيات: نظرية – المادة المظلمة – المجرات: التكوين – المجرات: الحركيات والديناميكا – المجرات: البنية – الطرق: عددية
تُعد بنية هالات المادة المظلمة على مقاييس الكيلوبارسيك اختباراً فلكياً حساساً لنموذج المادة المظلمة الباردة القياسي (CDM)، ولطبيعة المادة المظلمة بشكل عام . من خلال المحاكيات غير المتبددة، تم تحديد بنية هالات CDM في غياب الباريونات بدقة . يُعتقد أن تبرد الغاز نحو مركز الهالة يؤدي فقط إلى انكماش هالة المادة المظلمة . ومع ذلك، يمكن أن تتسبب عمليات باريونية أخرى في تمدد الهالة، مثل الاحتكاك الديناميكي الناتج عن تكتلات باريونية ساقطة ، والرنين مع أشرطة المجرات ، وتكرار اندفاعات الغاز للخارج .
باستخدام 10 محاكيات كونية لتكوّن المجرات من مشروع MAGICC ، وجد أن بنية هالات CDM، وبالتالي التوازن بين تدفقات الغاز الداخلة والخارجة، تعتمد على نسبة كتلة النجوم إلى كتلة الهالة \({M_{\rm star}}/{M_{\rm halo}}\) (وهي متناسبة مع كفاءة تكوين النجوم المتكاملة). عند القيم المنخفضة \({M_{\rm star}}/{M_{\rm halo}}\mathrel{\hbox to 0pt{\lower 3pt\hbox{$\sim$}\hss}\raise 2.0pt\hbox{$<$}}0.0003\) تبقى بنية المادة المظلمة دون تغيير بسبب قلة تبرد الغاز وقلة تدفقات الغاز للخارج. مع زيادة الكفاءة يزداد تمدد الهالة، بينما يبقى تأثير الانكماش الناتج عن التدفقات الداخلة صغيراً. يصل التمدد الأقصى عند \({M_{\rm star}}/{M_{\rm halo}}\sim 0.003\). عند قيم أعلى \({M_{\rm star}}/{M_{\rm halo}}\) يقل التمدد بسبب تزايد أهمية تدفقات الغاز الداخلة، حتى تنكمش الهالة عند \({M_{\rm star}}/{M_{\rm halo}}\sim 0.03\).
تم تأكيد هذه النتيجة بواسطة باستخدام 60 محاكاة من مشروع NIHAO ، وبواسطة باستخدام مجرات محاكاة من مشاريع FIRE وFIRE-2 . انظر أيضاً لتوسيع النتائج إلى المجرات الضخمة مع تغذية راجعة من الثقوب السوداء النشطة. ومع ذلك، وجد عدم وجود تغيير جوهري في هالة المادة المظلمة عبر نطاق واسع من \({M_{\rm star}}/{M_{\rm halo}}\) باستخدام محاكيات AURIGA وAPOSTLE . يكمن حل هذا التناقض الظاهري في أن استجابة الهالة تعتمد بقوة على عتبة كثافة تكوين النجوم المعتمدة في المحاكاة . العتبات العالية \(n\mathrel{\hbox to 0pt{\lower 3pt\hbox{$\sim$}\hss}\raise 2.0pt\hbox{$>$}}10\) يمكن أن تؤدي إلى تمدد الهالة (لـ \({M_{\rm star}}/{M_{\rm halo}}\) مناسب)، بينما العتبات المنخفضة \(n\sim 0.1\) (مثل APOSTLE وAURIGA) لا تؤدي أبداً إلى تمدد ملحوظ للهالة. بينما تتفق الشيفرات المختلفة على استجابة الهالة عند العتبات المنخفضة \(n\sim 0.1\)، لا يوجد حتى الآن إجماع عند العتبات العالية \(n\mathrel{\hbox to 0pt{\lower 3pt\hbox{$\sim$}\hss}\raise 2.0pt\hbox{$>$}}100\) حيث وجد انكماشاً للهالة في المجرات القزمة، بينما وجدت محاكيات FIRE وFIRE-2 و تمدداً للهالة.
لكي تقدم المحاكيات الهيدروديناميكية لتكوّن المجرات تنبؤاً موثوقاً لبنية هالات CDM، يجب إيجاد طرق للتمييز بين المحاكيات ذات عتبات تكوين النجوم المختلفة. أظهر أن المحاكيات ذات العتبات المختلفة تؤدي إلى اختلافات في تذبذب معدلات تكوين النجوم، مع تذبذب أكبر بمقدار \(\sim 2\) عند \(n=10\) مقارنة بـ \(n=0.1\). كما أظهر أن العتبة تؤثر على التوزيع المكاني للنجوم الفتية، خاصة في معامل الارتباط الثنائي. وبمقارنة ذلك مع الرصد من LEGUS ، وجد أن \(n=10\) متوافق مع الرصد، بينما \(n=1\) و\(n=0.1\) غير متوافقين، حيث يكون التكتل أضعف من المرصود.
في هذا البحث نوسع دراسات و إلى عتبات تكوين نجوم أعلى بمقدار رتبة عشرية بهدف حل التناقضات عند \(n\mathrel{\hbox to 0pt{\lower 3pt\hbox{$\sim$}\hss}\raise 2.0pt\hbox{$>$}}100\). كما نضيف مجموعة جديدة من المحاكيات عند \(n=0.1\) تمت معايرتها باستخدام كفاءة تكوين النجوم بدلاً من كفاءة التغذية الراجعة.
تنظيم الورقة كالتالي: نستعرض مجموعة المحاكيات في القسم 2. نتائج تقارب البنية الداخلية لهالات CDM في القسم 3. في القسم 4 نقيّد عتبة تكوين النجوم باستخدام تكتل النجوم الفتية. في القسم 5 نختبر تنبؤات CDM بالحركيات المجرية، وأخيراً نلخص النتائج في القسم 6.
كما في ، نستخدم مجموعة من 20 هالة بكتل فيروسية بين \(M_{200} \sim 10^{10}\) و\(\sim 10^{12}~M_{\odot}\) مأخوذة من مشروع NIHAO . NIHAO هو عينة من \(\simeq 100\) محاكاة هيدروديناميكية كونية باستخدام كود SPH gasoline2 . تميز NIHAO هو في الجمع بين دقة مكانية عالية عبر نطاق واسع من كتل الهالات (\(10^{10}\) إلى \(10^{12}~M_{\odot}\)) لعينة إحصائية من الهالات.
تم اختيار كتل وتنعيم قوى الجسيمات المظلمة بحيث يمكن حل البنية الكتلية عند \(\mathrel{\hbox to 0pt{\lower 3pt\hbox{$\sim$}\hss}\raise 2.0pt\hbox{$<$}}1\) بالمئة من نصف القطر الفيروسي، ما ينتج عنه \(\sim 10^6\) جسيم مظلم داخل نصف القطر الفيروسي لكل هالة رئيسية عند \(z=0\). الكتل والتنعيمات المقابلة لجسيمات الغاز أقل بعامل \(\Omega_{\rm b}/\Omega_{\rm dm}=0.182\) و\(\sqrt{\Omega_{\rm b}/\Omega_{\rm dm}}=0.427\). لكل محاكاة هيدروديناميكية هناك محاكاة مقابلة بنفس الدقة ولكن بجسيمات مادة مظلمة فقط (DMO). بدأت هذه المحاكيات بنفس الشروط الابتدائية مع استبدال الجسيمات الباريونية بجسيمات مظلمة.
كما هو موضح في الدراسات السابقة، فإن مجرات NIHAO متوافقة مع مجموعة واسعة من خصائص المجرات. فهي تنتج كمية النجوم الصحيحة (مقارنة بتطابق وفرة الهالات) اليوم وفي الأزمنة السابقة . كتل وأحجام الغاز البارد متوافقة مع الرصد . تتبع علاقات حركية أساسية مثل علاقات تولي-فيشر للغاز والنجوم والباريونات ، وعلاقة التسارع الشعاعي . كما تحاكي البنية المتكتلة للمجرات المرصودة عند انزياحات حمراء عالية . وتوفق بين دالة سرعة الهالة الحادة في نموذج ΛCDM ودالة سرعة خط العرض Hi المسطحة في الكون القريب . كما تنتج دوال كتل الأقمار الصناعية مشابهة لدرب التبانة ، وتحاكي الشريط النجمي المركزي لدرب التبانة . بناءً على هذا النجاح، فهي توفر نموذجاً جيداً للتنبؤ ببنية هالات المادة المظلمة الباردة.
نحيل القارئ إلى لوصف محاكيات NIHAO و لمزيد من خصائص المجرات المعاد محاكاتها. هنا نوجز المعاملات التي نغيرها في هذا البحث: عتبة تكوين النجوم \(n\)، كفاءة التغذية الراجعة النجمية المبكرة \(e_{\rm ESF}\)، وكفاءة تكوين النجوم \(c_{\ast}\).
في محاكياتنا، يتم تكوين النجوم كما هو موضح في . تتكون النجوم من غاز بارد (\(T < 15 000\) كلفن) وكثيف (\(\rho > n\) [سم\(^{-3}\)]). الغاز الذي يتجاوز كلا العتبتين يتحول إلى نجوم وفقاً للمعادلة: \[\frac{\Delta M_{\rm star}}{\Delta t} = c_{\ast} \frac{M_{\rm gas}}{t_{\rm dyn}}.\] هنا \(\Delta M_{\rm star}\) هي كتلة النجوم المتكونة، \(\Delta t=0.84\,\) مليون سنة هي الفاصل الزمني بين أحداث تكوين النجوم، و\(t_{\rm dyn}\) هو الزمن الديناميكي لجسيم الغاز. الكفاءة الافتراضية لتكوين النجوم هي \(c_{\ast}=0.1\).
في محاكيات NIHAO الافتراضية نعتمد عتبة تكوين نجوم \(n=10\, [{\rm cm}^{-3}]\)، وهي تقريباً أعلى كثافة يمكننا حلها: \[ n_{\rm max} \approx 50 \,m_{\rm gas}/\epsilon_{\rm gas}^3, \] حيث \(m_{\rm gas}\) هي كتلة جسيم الغاز و\(\epsilon_{\rm gas}\) هو تنعيم قوة الجاذبية للغاز. العدد 50 هو عدد جسيمات SPH في نواة التنعيم. لجميع محاكياتنا تعطي هذه الصيغة \(n_{\rm max}\approx 10\).
في هذا البحث نقدم نتائج جديدة لمحاكيات عند \(n=5\) و\(n=20\)، بالإضافة إلى قيم أعلى بكثير \(n=100\) و\(n=500\). كما سنبين لاحقاً، لتكوين مجرات ذات توزيعات كتلية باريونية واقعية عند \(n\gg 10\) نحتاج إلى تنعيم قوة أصغر. التنعيم الأصغر يسمح للغاز بالتكتل على مقاييس أصغر وبالتالي الوصول إلى كثافات أعلى.
المعامل الآخر المهم هو كفاءة التغذية الراجعة. تستخدم محاكيات NIHAO تغذية راجعة حرارية في مرحلتين كما هو موضح في . المرحلة الأولى تمثل الطاقة الناتجة عن الرياح النجمية والتأين الضوئي من النجوم الفتية الساطعة قبل انفجار المستعرات العظمى، وتسمى هذه التغذية الراجعة النجمية المبكرة (ESF). تتكون ESF من جزء \(\epsilon_{\rm ESF}\) من التدفق النجمي الكلي يُحقن في الغاز المحيط (بمقدار \(2 \times 10^{50}\) إرج من الطاقة الحرارية لكل \(M_{\odot}\) من الكتلة النجمية). التبريد الإشعاعي يبقى مفعلاً في هذه المرحلة.
المرحلة الثانية تمثل الطاقة الناتجة عن المستعرات العظمى وتبدأ بعد 4 مليون سنة من تكوين النجم. النجوم ذات الكتلة \(8~M_{\odot} < M_{\ast} < 40~M_{\odot}\) تطلق طاقة (\(\epsilon_{\rm SN}\times 10^{51}\) إرج/مستعر) ومعادن إلى الغاز البين نجمي المحيط. يتم تطبيق نموذج انفجار الموجة كما في ، مع تعطيل التبريد مؤقتاً للجسيمات داخل منطقة الانفجار لمدة \(\sim 30\) مليون سنة.
المعاملات الافتراضية لنموذج التغذية الراجعة هي \(\epsilon_{\rm ESF}=0.13\) و\(\epsilon_{\rm SN}=1.0\). تمت معايرتها مقابل تطور علاقة كتلة النجوم إلى كتلة الهالة من تطابق وفرة الهالات لهالة كتلتها \(\sim 10^{12}~M_{\odot}\) عند \(z=0\). في هذا البحث نثبت \(\epsilon_{\rm SN}=1.0\) ونغير \(\epsilon_{\rm ESF}\).
يتم تحديد الهالات باستخدام مكتشف الهالات الهجين MPI+OpenMP AHF
2 . تُعرّف الكتلة الفيروسية لكل هالة بأنها كتلة جميع الجسيمات داخل كرة متوسط كثافتها 200 ضعف الكثافة الحرجة الكونية \(\rho_{\rm crit}=3H_0^2/8\pi G\). في المحاكيات الهيدروديناميكية، نرمز لكتلة الهالة وحجمها وسرعتها الدائرية بـ \(M_{200}\)، \(R_{200}\)، \(V_{200}\)، أما في محاكيات DMO فنضيف رمز \({\rm DMO}\). نعرّف الكتلة النجمية \(M_{\rm star}\) للمجرة بأنها كتلة النجوم داخل كرة نصف قطرها \(r_{\rm gal}=0.2R_{200}\)، أي ما يعادل \(\sim 10\) إلى \(\sim 50\) كيلوبارسيك. نعتبر الهالة الرئيسية في كل محاكاة تكبير.
يوضح الشكل [fig:msmv] نسبة الكتلة النجمية إلى الكتلة الفيروسية عند \(z=0\) للهالات الرئيسية العشرين. الخطوط المتصلة (والمتقطعة) تمثل المتوسط (والتشتت) من تطابق وفرة الهالات حسب ، بعد تصحيحها لتعريفنا لكتلة الهالة. كل لوحة تعرض نتائج \(n=10\) (NIHAO الافتراضي، دوائر حمراء مفتوحة) مع قيمة أو قيم أخرى لـ \(n\). عند \(n=1, 5\) و\(10\) العلاقة متشابهة جداً (اللوحة اليمنى العليا). لكن عند القيم الأعلى والأدنى لـ \(n\) تنتج المعاملات الافتراضية عدداً أقل من النجوم، خاصة في المجرات الأعلى كتلة (\(M_{200} > 10^{11}~M_{\odot}\)).
عند \(n=0.1\) تؤدي المعاملات الافتراضية (\(\epsilon_{\rm ESF}=0.13, c_{\ast}=0.1\)) إلى إنتاج كتلة نجمية أقل بعشر مرات في هالات \(M_{200}\sim 10^{12}~M_{\odot}\). أعدنا معايرة محاكيات \(n=0.1\) بطريقتين: بتقليل كفاءة التغذية الراجعة النجمية المبكرة إلى \(\epsilon_{\rm ESF}=0.04\) (مثلثات ممتلئة)، أو بتقليل كفاءة تكوين النجوم من \(c_{\ast}=0.1\) إلى \(c_{\ast}=0.015\) (مثلثات مقلوبة مفتوحة). قد يبدو التأثير الأخير غير بديهي، إذ بدون تغذية راجعة يُتوقع أن تؤدي كفاءة أقل إلى كتلة نجمية أقل، لكن مع وجود التغذية الراجعة يحدث العكس: التغذية الراجعة تسخن الغاز وتطرده من مناطق تكوين النجوم، ما يقلل من تكوين النجوم. الغاز الأكثر كثافة يبرد أسرع، لذا تكون التغذية الراجعة أقل فعالية عند كثافات أعلى. كفاءة تكوين نجوم أقل تعني في البداية تكوين نجوم أقل وطاقة تغذية راجعة أقل، ما يسمح بتراكم الغاز بكثافة أعلى، ويقلل فعالية التغذية الراجعة اللاحقة، وينتج في النهاية كتلة نجمية أعلى.
عند \(n=20\) يكون النقص في الكتلة النجمية صغيراً نسبياً. أعدنا المعايرة بتقليل كفاءة التغذية الراجعة النجمية المبكرة من \(\epsilon_{\rm ESF}=0.13\) (خماسيات صفراء مفتوحة) إلى \(\epsilon_{\rm ESF}=0.10\) (خماسيات صفراء ممتلئة). محاكيات \(n=100\) تعاني من نقص مماثل في إنتاج النجوم كما في \(n=0.1\). جربنا تغيير كفاءة التغذية الراجعة دون نجاح كبير. المشكلة هنا أعمق من مجرد اختيار المعاملات: الدقة المكانية غير كافية للسماح للغاز بالوصول محلياً إلى عتبة تكوين النجوم. عند \(n=100\) أجرينا محاكيات بنصف تنعيم القوة (سداسيات أرجوانية ممتلئة)، وعند \(n=500\) استخدمنا ربع التنعيم القياسي (نجوم رمادية). تقليل التنعيم يسمح بكثافات غاز أعلى (لأن طول التنعيم يحدد الحد الأدنى لحجم التكتل). تقليل التنعيم بعامل 2 يسمح بكثافة أعلى بثمانية أضعاف، وبعامل 4 يسمح بكثافة أعلى بـ 64 ضعفاً. هذه الهالات تنتج عدداً أكبر من النجوم من المحاكيات القياسية، لكنها لا تزال تنتج أقل من محاكيات \(n=10\) وتطابق وفرة الهالات. لذا ستستفيد هذه المحاكيات من إعادة معايرة إضافية. نلاحظ مع ذلك أن كتل النجوم في هالات المجرات القزمة \(10^{10}\mathrel{\hbox to 0pt{\lower 3pt\hbox{$\sim$}\hss}\raise 2.0pt\hbox{$<$}}M_{200}\mathrel{\hbox to 0pt{\lower 3pt\hbox{$\sim$}\hss}\raise 2.0pt\hbox{$<$}}10^{11}~M_{\odot}\) غير حساسة تقريباً لعتبة تكوين النجوم أو التنعيم.
النتيجة الرئيسية لهذا البحث موضحة في الشكل [fig:alpha]. يبين هذا التغير في ملف كتلة المادة المظلمة عند 1% من نصف القطر الفيروسي (وهو نفسه تغير الكثافة المحاطة)، بينما يبين الجزء السفلي ميل ملف الكثافة المحاطة بين 1 و2% من نصف القطر الفيروسي. نستخدم هنا الكثافة المحاطة بدلاً من الكثافة المحلية كما في أعمالنا السابقة ، لكن النتائج متشابهة نوعياً (قارن الخطوط الرمادية بالدوائر الحمراء).
في اللوحات العليا، الخط المتقطع يمثل محاكاة DMO (افتراضياً)، بينما في اللوحات السفلى الدوائر المفتوحة تمثل محاكيات DMO (تتجمع حول ميل NFW البالغ \(-1\)). تُعرض النتائج مقابل نسبة الكتلة النجمية إلى كتلة الهالة، حيث ثبت أن هذا المعامل يرتبط باستجابة الهالة أفضل من الكتلة النجمية أو كتلة الهالة وحدها .
في المحاكيات ذات عتبة تكوين النجوم الأدنى \(n=0.1\) (مثلثات خضراء) تبقى الهالات دون تغيير تقريباً لـ \({M_{\rm star}}/M_{200}\mathrel{\hbox to 0pt{\lower 3pt\hbox{$\sim$}\hss}\raise 2.0pt\hbox{$<$}}10^{-2}\)، بينما تنكمش عند قيم أعلى بسبب زيادة تبرد الغاز. نعرض ثلاث مجموعات لمحاكيات \(n=0.1\): الكفاءة الافتراضية للتغذية الراجعة النجمية المبكرة \(\epsilon_{\rm ESF}=0.13\) (مثلثات خضراء مسننة)، \(\epsilon_{\rm ESF}=0.04\) (مثلثات خضراء ممتلئة)، و\(c_{\ast}=0.015\) (مثلثات خضراء مفتوحة). جميعها تظهر نفس الاتجاه. هذه النتائج متوافقة مع محاكيات APOSTLE وAURIGA حسب . هذا يشير إلى أن كيفية نمذجة التغذية الراجعة من المستعرات العظمى أو طريقة الهيدروديناميكا أقل أهمية من عتبة تكوين النجوم. لا نعرف أي محاكاة كونية لتكوّن المجرات تناقض هذه النتيجة. نستنتج أن غياب تمدد الهالة عند العتبات المنخفضة \(n\sim 0.1\) نتيجة نظرية قوية. إذا لم تتمدد هالات CDM منخفضة الكتلة، فإن مشكلة "أكبر من أن تفشل" للمجرات الحقلية تمثل تحدياً كبيراً لنموذج CDM .
مع زيادة عتبة تكوين النجوم إلى \(n=1\) (مربعات زرقاء) تبقى الاتجاهات مشابهة لـ \(n=0.1\) لكن مع ميل أقل حدة وتمدد طفيف للهالة. عند \(n=5\) (معينات سماوية) يحدث تمدد قوي للهالة عندما \(10^{-3} \mathrel{\hbox to 0pt{\lower 3pt\hbox{$\sim$}\hss}\raise 2.0pt\hbox{$<$}}{M_{\rm star}}/M_{200}\mathrel{\hbox to 0pt{\lower 3pt\hbox{$\sim$}\hss}\raise 2.0pt\hbox{$<$}}10^{-2}\)، بينما تنكمش الهالات عند \({M_{\rm star}}/M_{200}\sim 10^{-1.5}\). عند العتبات العالية \(n=10\) (دوائر حمراء ممتلئة)، \(n=20\) (خماسيات صفراء)، \(n=100\) (سداسيات أرجوانية)، و\(n=500\) (نجوم رمادية) تبدو استجابة الهالة متقاربة مع تمدد قوي إلى نوى مظلمة عند \(10^{-3} \mathrel{\hbox to 0pt{\lower 3pt\hbox{$\sim$}\hss}\raise 2.0pt\hbox{$<$}}{M_{\rm star}}/M_{200}\mathrel{\hbox to 0pt{\lower 3pt\hbox{$\sim$}\hss}\raise 2.0pt\hbox{$<$}}10^{-2}\).
مفهوم التقارب في استجابة الهالة معقد لأن التمدد في محاكياتنا ناتج أساساً عن تدفقات الغاز للخارج المدفوعة بالتغذية الراجعة، والتي تحدث أثناء اندفاعات تكوين النجوم. توقيت هذه الاندفاعات ليس متطابقاً في المحاكيات المختلفة بسبب الطبيعة العشوائية لتكوين النجوم. لذا عند الحديث عن التقارب نركز على كميات متوسطة عبر عدة خطوات زمنية و/أو محاكيات لهالة معينة اليوم.
يظهر التقارب في استجابة الهالة عند العتبات العالية لأربع هالات فردية في الشكل [fig:deltam]. المحور الرأسي يمثل نسبة الكتلة المحاطة للمادة المظلمة بين المحاكيات الهيدروديناميكية وDMO عند 1% من نصف القطر الفيروسي. لكل محاكاة نعرض نتائج سبع لقطات زمنية بين \(z=0.5\) و\(z=0\). نلاحظ تذبذباً كبيراً في بنية الهالة مع الزمن، ناتجاً عن العمليات العشوائية والتطور المنهجي. مع ذلك، نرى فرقاً واضحاً في متوسط الاستجابة بين \(n=1\) (مربعات زرقاء) و\(n=5\) (معينات سماوية). عند \(n\ge 10\) تظهر استجابة الهالة تقارباً جيداً. الاستثناء هو \(n=100\) حيث نرى تبايناً أكبر في المحاكيات ذات التنعيم القياسي (سداسيات مفتوحة) مقارنة بنصف التنعيم (سداسيات ممتلئة). في g1.59e11 نرى لقطات بقيم قريبة من الواحد. نعزو ذلك في محاكيات \(n=100\) إلى عدم كفاية الدقة المكانية. عندما تكون عتبة تكوين النجوم أقل من \(n_{\rm max} \simeq 10 [{\rm cm}^{-3}]\) يمكن للغاز أن يتكتل محلياً ويتحول إلى نجوم، وتدفع التغذية الراجعة الغاز للخارج وتمنع تراكمه في المركز. عندما تكون العتبة أعلى من \(n_{\rm max}\)، بدلاً من تكوين النجوم، يفقد الغاز زخمه الزاوي وينهار إلى مركز المجرة حتى يتجاوز العتبة عالمياً، ثم يحدث اندفاع نجمي كبير وتدفق غاز للخارج، وتتكرر العملية.
يوضح الشكل [fig:vr] ذلك للهالة g1.59e11. كل لوحة تعرض منحنيات السرعة الدائرية لسبع لقطات زمنية بين \(z=0.5\) و\(z=0\). في المحاكيات القياسية \(n_{\rm max}=10\) (أسفل يمين) تكون ملفات النجوم (أزرق)، الغاز (أخضر)، والمادة المظلمة (أحمر) مستقرة نسبياً، والمادة المظلمة متمددة مقارنة بـ DMO (أسود). عند \(n=100\) (أعلى يسار) هناك تباين كبير في ملف الغاز، أحياناً يكون مركزياً جداً وأحياناً مطروداً. يتبع تباين المادة المظلمة تباين الغاز. في بعض اللقطات يتبع ملف المادة المظلمة DMO عند أنصاف أقطار صغيرة. بما أن \(n_{\rm max}\ll 100\) لا نتوقع أن تكون هذه المحاكاة واقعية.
يمكن حل هذه المشكلة ببساطة بتقليل تنعيم القوة. عند تقليل التنعيم بعامل 2 (\(n_{\rm max}\simeq 80\)) أو 4 (\(n_{\rm max}\simeq 640\)) تصبح الملفات الناتجة مشابهة جداً لمحاكيات \(n=10\). هذه التنعيمات ضمن الحدود المسموح بها حسب . لم تتم إعادة معايرة لهذه المحاكيات.
الشكل [fig:vr2] يعرض نفس الهالة عند \(z=1.47\) مع \(n=500\). المحاكاة القياسية (أعلى يسار) تظهر انتفاخ غاز مبرد جداً يهيمن على الجهد المركزي ويؤدي إلى انكماش الهالة (الخط الأحمر فوق الأسود تحت 5 كيلوبارسيك). كما تجعل هذه الكثافة المحاكاة أبطأ بكثير، ولهذا أوقفناها عند انزياح أحمر مرتفع. محاكاة \(n=500\) مع ربع التنعيم (يمين) تعطي ملفات مشابهة لـ \(n=100\) ربع التنعيم و\(n=10\). جميعها لا تزال تهيمن عليها المادة المظلمة في المركز، والهالة الداخلية متمددة مقارنة بـ DMO.
أظهر أن محتوى المادة المظلمة الداخلي للهالات منخفضة الكتلة (وحجم النوى) حساس جداً لعتبة تكوين النجوم في نموذج EAGLE، ما يعيق التنبؤات الموثوقة وتفسير البيانات الرصدية. محاكياتهم لها \(m_{\rm gas}=6.6\times10^4~M_{\odot}\) و\(\epsilon_{\rm gas}=234\) فرسخ، ما يعطي \(n_{\rm max}=10.5\) (مشابه جداً لمحاكياتنا). استجابتهم للهالة مستقرة بين \(n=10\) و\(n=80\). عند \(n=160\) تبدأ آثار التبريد الزائد بالظهور. عند \(n=320\) و\(n=640\) يهيمن الغاز على الجهد المركزي وتنكمش الهالة. نتائجهم متوافقة تماماً مع ما نعرضه هنا.
اقترح أن عدم فعالية التغذية الراجعة من المستعرات العظمى عند كثافات غاز عالية في كود EAGLE هو السبب في زيادة الكثافة المركزية عند عتبة تكوين نجوم عالية. واقترحوا أن التنفيذ العددي للتغذية الراجعة مهم عند الكثافات العالية، إذ لا يحدث هذا التأثير في محاكيات FIRE-2 التي تعتمد عتبة عالية جداً \(n\sim 1000\).
تشير نتائجنا إلى تفسير أبسط: أن التنعيم المستخدم في غير مناسب لعتبات أعلى بكثير من \(n\sim10\). بالفعل، محاكيات FIRE-2 قادرة على تكوين مجرات بملفات غاز طبيعية عند \(n\sim 1000\) لأنها تعتمد تنعيماً صغيراً جداً (أصغر بـ 20 مرة من NIHAO لنفس كتلة الجسيم)3.
خلاصة القول، استجابة هالات المادة المظلمة لتكوّن المجرات حساسة لعتبة تكوين النجوم. لكن الاعتماد على العتبة بسيط ومتقارب: عند العتبات المنخفضة \(n\mathrel{\hbox to 0pt{\lower 3pt\hbox{$\sim$}\hss}\raise 2.0pt\hbox{$<$}}1\) تتبع هالات المجرات القزمة تنبؤات DMO، بينما عند \(n\mathrel{\hbox to 0pt{\lower 3pt\hbox{$\sim$}\hss}\raise 2.0pt\hbox{$>$}}10\) تتمدد الهالات عندما \(0.001 \mathrel{\hbox to 0pt{\lower 3pt\hbox{$\sim$}\hss}\raise 2.0pt\hbox{$<$}}{M_{\rm star}}/M_{200}\mathrel{\hbox to 0pt{\lower 3pt\hbox{$\sim$}\hss}\raise 2.0pt\hbox{$<$}}0.01\).
بعد أن أوضحنا كيف تعتمد بنية هالات المادة المظلمة بقوة على عتبة تكوين النجوم، ننتقل الآن إلى الرصد لمعايرة هذا المعامل الحر. بما أن هدفنا النهائي هو اختبار نموذج CDM، نرغب في استخدام مشاهدات غير مرتبطة مباشرة ببنية الهالات.
أظهر أن تكتل النجوم الفتية في محاكيات NIHAO يعتمد بقوة على عتبة تكوين النجوم. يمكن قياس التكتل باستخدام معامل الارتباط الثنائي للنجوم الفتية. هنا نكرر تحليل مع قيم إضافية للعتبة (\(n=5\)، \(n=100\)). لمطابقة نطاق الكتلة النجمية للمجرات المرصودة في نأخذ 8 محاكيات بكتل نجمية عند \(z=0\) بين \(2\times 10^8 \mathrel{\hbox to 0pt{\lower 3pt\hbox{$\sim$}\hss}\raise 2.0pt\hbox{$<$}}{M_{\rm star}}\mathrel{\hbox to 0pt{\lower 3pt\hbox{$\sim$}\hss}\raise 2.0pt\hbox{$<$}}3\times 10^{10}~M_{\odot}\). نستخدم 24 لقطة زمنية بين \(z=0.5\) و\(z=0.0\). لكل لقطة نحسب معامل الارتباط الثنائي مقابل المسافة ونلائم البيانات بدالة . من الملاءمة نحسب شدة التكتل عند 100 فرسخ، ونصف القطر الذي تصبح عنده شدة التكتل مساوية للواحد (أي توزيع عشوائي). لكل مجموعة محاكيات بقيمة \(n\) نجد الوسيط والتشتت لـ \(\sim 200\) ناتج.
الشكل [fig:tpcf] يبين شدة التكتل عند 100 فرسخ (يسار) وطول الارتباط (يمين) مقابل عتبة تكوين النجوم. النطاق الرمادي يمثل منطقة 1\(\sigma\) من الرصد باستخدام بيانات LEGUS حسب . نفترض هنا تطابقاً بين تكتل العناقيد النجمية الفتية المرصودة وتكتل الجسيمات النجمية الفتية في المحاكاة. في الرصد نستخدم أعمار أقل من 40 مليون سنة وجميع الفئات 1،2،3. في المحاكيات نطبق فقط حد العمر. كتل الجسيمات النجمية في محاكياتنا مشابهة لكتل العناقيد المرصودة (\(\sim 10^3\) إلى \(\sim10^4 M_{\odot}\)). لذا يبدو الافتراض معقولاً، لكن دراسة أعمق لهذا التطابق مطلوبة.
لكل محاكاة يبين الرمز القيمة الوسيطة، بينما يبين الخطأ خطأ الوسيط (\(1/\sqrt{N}\) مضروباً في الانحراف المعياري). كما هو متوقع هناك اتجاه واضح لتكتل أقوى (شدة أعلى وطول ارتباط أصغر) مع عتبة أعلى. المحاكيات عند \(n=5,10,20,100\) تتداخل مع الرصد، بينما \(n=0.1\) و\(n=1\) أبعد من \(2\sigma\) عن الرصد، مع تكتل أضعف. النقاط المتعددة لـ \(n=0.1\) و\(n=20\) تظهر أن شدة التكتل غير حساسة لكفاءة التغذية الراجعة أو تكوين النجوم.
خلاصة القول، يوفر تكتل النجوم الفتية قيداً قوياً على نموذج تكوين النجوم في محاكياتنا. عتبات \(n\le 1\) مرفوضة بقوة، بينما \(10\mathrel{\hbox to 0pt{\lower 3pt\hbox{$\sim$}\hss}\raise 2.0pt\hbox{$<$}}n\mathrel{\hbox to 0pt{\lower 3pt\hbox{$\sim$}\hss}\raise 2.0pt\hbox{$<$}}100\) تعطي توافقاً جيداً مع الرصد. رغم أن التكتل لا يحدد قيمة وحيدة للعتبة، إلا أنه يوفر قيداً مهماً لأن معظم المحاكيات في الأدبيات تعتمد عتبة منخفضة (\(n\sim 0.1\)). كما أن بنية الهالة الداخلية تعتمد أيضاً على العتبة كما سنبين لاحقاً.
بعد أن أوضحنا كيف تعتمد بنية هالات CDM على عتبة تكوين النجوم، وقمنا بمعايرة هذا المعامل باستخدام تكتل النجوم الفتية، ننتقل الآن إلى رصد السرعات الدائرية للمجرات لاختبار تنبؤات CDM. نتبع تحليل ونقسم الاختبار إلى مجالين كتليين: المجرات القزمة (\(10^6 \mathrel{\hbox to 0pt{\lower 3pt\hbox{$\sim$}\hss}\raise 2.0pt\hbox{$<$}}{M_{\rm star}}/M_{\odot}\mathrel{\hbox to 0pt{\lower 3pt\hbox{$\sim$}\hss}\raise 2.0pt\hbox{$<$}}10^8\)) والمجرات متوسطة الكتلة (\(10^9 \mathrel{\hbox to 0pt{\lower 3pt\hbox{$\sim$}\hss}\raise 2.0pt\hbox{$<$}}{M_{\rm star}}/M_{\odot}\mathrel{\hbox to 0pt{\lower 3pt\hbox{$\sim$}\hss}\raise 2.0pt\hbox{$<$}}10^{10}\)). هذا التقسيم مبني على توفر متتبعات ديناميكية: للمجرات منخفضة الكتلة نستخدم تشتت السرعة النجمية المتكامل لتتبع السرعة الدائرية عند نصف قطر الضوء، بينما للمجرات متوسطة الكتلة نستخدم منحنيات الدوران المفصلة.
أولاً، نُظهر أن تشتت السرعة النجمية المسقط \(\sigma_{\rm star}\) متتبع جيد للسرعة الدائرية عند نصف قطر الكتلة النجمية ثلاثي الأبعاد \(r_{1/2}\). يبين الشكل [fig:vsigma] العلاقة بين السرعة الدائرية وتشتت السرعة لجميع المجرات المحاكاة عند \(z=0\) باستخدام 100 إسقاط عشوائي لكل مجرة. الدوائر الحمراء والخماسيات الأرجوانية تمثل \(n=10\)، بينما المثلثات الخضراء والمربعات السماوية تمثل \(n=0.1\) (مع إعادة معايرة \(\epsilon_{\rm ESF}=0.04\)). النقاط الحمراء والخضراء تمثل التشتت داخل المجرة كاملة (0.2 من نصف القطر الفيروسي)، بينما الأرجوانية والسماوية داخل نصف قطر الكتلة النجمية المسقط. يبين الشكل أن النسبة بين السرعة الدائرية وتشتت السرعة النجمية غير حساسة لعتبة تكوين النجوم أو فتحة القياس.
بالمتوسط نجد \(V_{\rm circ}(r_{1/2})=\sqrt{3}\sigma\)، كما تتنبأ معادلات جينز الكروية . هناك تشتت غير مهمل بمقدار \(\simeq 0.06\) ديكس في هذه العلاقة. التغير بين المجرات صغير نسبياً، ومعظم التشتت ناتج عن اختلاف زاوية الرؤية. لذا نحتاج عينات كبيرة لتقليل أخطاء العينة.
لأصغر 8 هالات في عينتنا في الشكل [fig:tbtf] نقارن منحنيات السرعة الدائرية المحاكاة (خطوط) مع السرعة الدائرية عند نصف قطر الضوء ثلاثي الأبعاد لمجرات قزمة حقلية في المجموعة المحلية (نقاط مع أخطاء) من . الكتل النجمية للمجرات المحاكاة بين \(10^6 \mathrel{\hbox to 0pt{\lower 3pt\hbox{$\sim$}\hss}\raise 2.0pt\hbox{$<$}}{M_{\rm star}}\mathrel{\hbox to 0pt{\lower 3pt\hbox{$\sim$}\hss}\raise 2.0pt\hbox{$<$}}10^8~M_{\odot}\)، بينما المجرات المرصودة لها لمعان V-band من \(10^6\) إلى \(2\times 10^8~L_{\odot}\). استبعدنا المجرات الأقرب من 500 كيلوبارسيك (حوالي ضعفي نصف القطر الفيروسي) من درب التبانة لتقليل تلوث المجرات المرتدة . أربع لوحات في الشكل سبق نشرها في : DMO (أعلى يسار)، \(n=0.1\) \(\epsilon_{\rm ESF}=0.04\) (أعلى وسط)، \(n=1\) (وسط يسار)، و\(n=10\) (وسط يمين). هنا نعيد عرضها مع خمس مجموعات إضافية: \(n=0.1\) \(c_{\ast}=0.015\) (أعلى يمين)، \(n=5\) (وسط وسط)، \(n=20\) (أسفل يسار)، \(n=100\) (أسفل وسط)، و\(n=100\) مع نصف التنعيم (أسفل يمين).
كما في ، نحسب متوسط الانحراف بين الرصد (\(V_{\rm obs}\)) والمحاكاة (\(V_{\rm sim}\)). لكل نقطة رصدية \(V_{{\rm obs},i}(r_{{\rm obs},i})\)، يكون متوسط الانحراف عند نصف القطر \(r_{{\rm obs},i}\) بالنسبة لـ \(N_{\rm sim}=8\) محاكيات هو: \[ \Delta_i=\sum_{j=1}^{N_{\rm sim}}(\log_{10} V_{{\rm obs},i}(r_{{\rm obs},i}) -\log_{10} V_{{\rm sim},j}({r_{\rm obs},i}))/N_{\rm sim}. \] ثم نأخذ المتوسط على النقاط السبع المرصودة، ونسميه \(\Delta\).
كما في ، نجد أن محاكيات DMO (أعلى يسار) أعلى من الرصد بشكل منهجي. متوسط الانحراف \(\Delta=0.18\)، أي أن الانحراف المتوسط في السرعة هو 1.5 ضعف، وفي الكتلة المحاطة 2.3 ضعف. هذا يعيد إنتاج مشكلة "أكبر من أن تفشل" المعروفة لمجرات الحقل في المجموعة المحلية .
محاكيات الهيدرو ذات العتبة المنخفضة \(n=0.1\) (\(\Delta=0.14\)) و\(n=1\) (\(\Delta=0.10\)) يمكنها مطابقة بعض النقاط المرصودة، لكنها تتنبأ بسرعات دائرية أعلى من الرصد. في \(n=0.1\) تظهر مجموعتا المحاكيات أن ملفات المادة المظلمة غير حساسة لكفاءة التغذية الراجعة أو تكوين النجوم.
أظهرنا سابقاً في أن محاكيات NIHAO تحل مشكلة "أكبر من أن تفشل". محاكيات NIHAO الافتراضية \(n=10\) تتوافق جيداً مع الرصد \(\Delta=0.02\) (وسط يمين). المحاكيات الجديدة (\(n=5\)، \(n=20\) مع إعادة معايرة، و\(n=100\) نصف التنعيم) أيضاً تتوافق مع الرصد، وهي العتبات المتوافقة مع تكتل النجوم الفتية في الشكل [fig:tpcf]. لاحظ أن محاكيات \(n=100\) القياسية تعطي \(\Delta=0.19\) بسبب تراكم الغاز في المركز (لأن الغاز لا يصل بسهولة إلى العتبة)، وليس بسبب انكماش قوي للهالة أو مكون نجمي كبير. انظر اللوحة العليا اليسرى في الشكل [fig:vr] كمثال.
ننتقل الآن إلى المجرات المحاكاة بكتل نجمية بين \(10^9 \mathrel{\hbox to 0pt{\lower 3pt\hbox{$\sim$}\hss}\raise 2.0pt\hbox{$<$}}{M_{\rm star}}\mathrel{\hbox to 0pt{\lower 3pt\hbox{$\sim$}\hss}\raise 2.0pt\hbox{$<$}}10^{10}~M_{\odot}\). كما في المجرات القزمة هناك 8 هالات في هذا النطاق. في الشكل [fig:vr_sparc] نقارن منحنيات السرعة الدائرية المحاكاة (خطوط) مع السرعة الدائرية للمادة المظلمة عند نصف قطر الضوء (دوائر رمادية مع أخطاء) من مسح SPARC للمجرات النشطة القريبة . هذا الشكل يوسع النتائج السابقة في .
في الرصد تُستخرج السرعة الدائرية للمادة المظلمة بطرح ملفات السرعة النجمية والغازية من منحنى الدوران الكلي، بافتراض نسبة كتلة إلى ضوء للنجوم عند \(3.6\,\mu\)م تساوي 0.5. الخط الأسود المتصل يبين متوسط منحنى السرعة للرصد بين أصغر وأكبر نقطة على منحنى الدوران. بما أن هذه المجرات غالباً ما تكون مهيمنة بالمادة المظلمة، فإن عدم اليقين في الملف صغير (\(\sim 0.1\) ديكس). عدم اليقين الأكبر هو في تصحيح الميل وأخطاء العينة لأن SPARC ليس مسحاً محدود الحجم.
الخطوط الملونة تمثل ملفات السرعة الدائرية للمادة المظلمة المحسوبة في كرات: \(V_{\rm circ}=\sqrt{(G M(<r)/r)}\). في محاكيات DMO تم إعادة قياس الملف حسب نسبة الباريونات الكونية (\(\sqrt{1-f_{\rm bar}}\simeq 0.92\)). في محاكيات الهيدرو توضع الرموز عند نصف قطر الكتلة النجمية المسقط. يبين ذلك أن أحجام المجرات المحاكاة متوافقة مع الرصد وأن الاعتماد على العتبة صغير.
يُحسب معامل \(\Delta\) (انظر المعادلة أعلاه) عند نصف قطر 2 كيلوبارسيك، وهو أصغر مقياس مكاني يمكن حله في جميع المحاكيات والرصد. كما في المجرات القزمة، نجد أن محاكيات DMO و\(n=0.1\) و\(n=1\) أعلى من الرصد، ومع زيادة \(n\) تنخفض سرعات المادة المظلمة. المحاكيات التي تتوافق مع تكتل النجوم الفتية (\(n\sim 10\)) تتوافق أيضاً مع الرصد. لاحظ أن \(n=100\) أقل من الرصد جزئياً بسبب إنتاج نجوم أقل (انظر الشكل [fig:msmv]). محاكيات \(n=100\) نصف التنعيم تتوافق مع الكتل النجمية للمجرات القزمة والسرعات. لذا لا يجب اعتبار فشل \(n=100\) نصف التنعيم في الشكل [fig:vr_sparc] فشلاً قاطعاً. إعادة معايرة ستكون مرغوبة قبل استنتاجات أقوى.
ملخص نتائج التكتل والحركيات في الشكل 1. جميع المحاكيات هنا (عدا \(n=100\) عند الكتل المتوسطة) تطابق علاقة الكتلة النجمية إلى كتلة الهالة (الشكل [fig:msmv]). تُستخدم قياسات التكتل للمعايرة الإضافية. اللوحة العليا تبين متوسط الانحراف بين التكتل المحاكاة والمرصود (من الشكل [fig:tpcf]) بوحدات عدم اليقين المرصود. يربط شريط الخطأ القياسين: الشدة عند 100 فرسخ وطول الارتباط. عدا \(n=5\) يعطي القياسان نتائج متشابهة. محاكيات \(n=0.1\) و\(n=1\) لا تطابق التكتل المرصود، ولا يجب استخدامها لاختبار CDM. المحاكيات عند \(n=10\) إلى \(n=100\) تطابق التكتل. \(n=5\) متوافق مع قياس واحد فقط، ما يجعله على الحد الفاصل.
اللوحة السفلى تبين متوسط الانحراف في \(\log V\) بين المحاكيات والرصد (\(\Delta\) من الأشكال [fig:tbtf] و[fig:vr_sparc]). هذا لاختبار CDM. تربط أشرطة الخطأ القياسين للمجرات القزمة والمتوسطة. تمثل الخطوط الأفقية انحراف السرعة لمحاكيات DMO، وهي قريبة من محاكيات الهيدرو عند \(n=1\) و\(n=0.1\). لذا تفشل محاكيات DMO والهيدرو عند \(n=0.1\) و\(n=1\) في مطابقة الرصد. هذا ليس مشكلة لـ CDM لأن هذه المحاكيات مرفوضة أصلاً بقياسات التكتل.
الدائرة الحمراء تمثل NIHAO الافتراضي \(n=10\) الذي يعطي أفضل تطابق مع تكتل النجوم الفتية وسرعات المجرات القريبة. أظهرنا بذلك أن المحاكيات المعايرة لمطابقة علاقة الكتلة النجمية إلى كتلة الهالة وتكتل النجوم الفتية، تنتج مادة مظلمة على المقاييس الصغيرة متوافقة مع CDM.
في هذا البحث درسنا تأثير عتبة تكوين النجوم \(n\) على استجابة هالة المادة المظلمة لتكوّن المجرات. وبالاستناد إلى دراسة عند \(n=0.1,1,10\) ندرس هنا عتبات حتى \(n=500\). كما في نستخدم 20 مجموعة من المحاكيات الهيدروديناميكية الكونية من مشروع NIHAO لهالات بين \(10^{10} \mathrel{\hbox to 0pt{\lower 3pt\hbox{$\sim$}\hss}\raise 2.0pt\hbox{$<$}}M_{200}\mathrel{\hbox to 0pt{\lower 3pt\hbox{$\sim$}\hss}\raise 2.0pt\hbox{$<$}}10^{12}~M_{\odot}\) عند \(z=0\). نلخص النتائج كالتالي:
نؤكد نتائج الدراسات السابقة أن استجابة هالة المادة المظلمة لتكوّن المجرات تعتمد أساساً على: 1) نسبة الكتلة النجمية إلى كتلة الهالة ، و2) عتبة تكوين النجوم \(n\) في المحاكاة .
عند العتبات العالية (\(n=5\) إلى \(n=500\)) تتقارب استجابة الهالة (الشكل [fig:alpha]) بشرط أن تكون الدقة المكانية كافية لحل تكتل الغاز عند الكثافة المطلوبة.
نعزو الادعاءات السابقة لـ حول انكماش الهالة عند \(n\mathrel{\hbox to 0pt{\lower 3pt\hbox{$\sim$}\hss}\raise 2.0pt\hbox{$>$}}200\) إلى عدم كفاية الدقة المكانية. مع تنعيمنا الافتراضي الحد الأقصى للكثافة هو \(n_{\rm max}\sim 10\). بتطبيق صيغتنا على محاكيات نجد \(n_{\rm max}=10.5\). في محاكيات \(n=100\) و\(n=500\) لا يستطيع الغاز التكتل محلياً، بل ينهار إلى المركز ويهيمن على الجهد المركزي، ما يؤدي إلى انكماش الهالة (الشكل [fig:vr2]). لكن عند تقليل التنعيم نستعيد التمدد كما في \(n=10\) (الشكل [fig:vr]).
نتبع ونستخدم تكتل النجوم الفتية لمعايرة عتبة تكوين النجوم. تزداد شدة التكتل تقريباً بشكل أحادي مع العتبة (الشكل [fig:tpcf]). المحاكيات ذات العتبات المنخفضة (\(n=0.1\) إلى \(n=1\)) غير متوافقة مع الرصد بأكثر من \(2\sigma\)، بينما المحاكيات عند \(n=10\) إلى \(n=100\) متوافقة (الشكل 1).
لاختبار CDM نستخدم منحنيات السرعة الدائرية للمجرات بكتل نجمية \(10^6 \mathrel{\hbox to 0pt{\lower 3pt\hbox{$\sim$}\hss}\raise 2.0pt\hbox{$<$}}{M_{\rm star}}\mathrel{\hbox to 0pt{\lower 3pt\hbox{$\sim$}\hss}\raise 2.0pt\hbox{$<$}}10^{10}\) (الأشكال [fig:tbtf] و[fig:vr_sparc]). محاكيات DMO والعتبات المنخفضة (\(n=0.1, n=1\)) تفشل بتوقع كتلة أكبر بمرتين من المرصود. محاكيات \(n\sim 10\) تعطي توافقاً جيداً.
بدراسة التأثيرات المنهجية (للمجرات منخفضة الكتلة) نُظهر أن تشتت السرعة النجمية متتبع غير متحيز للسرعة الدائرية عند نصف قطر الكتلة النجمية ثلاثي الأبعاد (الشكل [fig:vsigma]).
نستنتج أن نموذج CDM يصف بنية المجرات على مقاييس الكيلوبارسيك بشكل جيد (عند تمثيل تأثيرات الباريونات بدقة).
مع اختيارنا لنماذج الشبكة الفرعية، فقط المحاكيات ذات عتبة تكوين نجوم عالية يمكنها التنبؤ بدقة ببنية هالات CDM. بالإضافة إلى محاكيات NIHAO الافتراضية هناك مجموعات أخرى تعتمد عتبة عالية: مثل ، FIRE ، و. إذا امتدت هذه النتيجة لنماذج الشبكة الفرعية الأخرى، فهذا يعني أن جزءاً كبيراً من محاكيات التكبير في الأدبيات: مثل APOSTLE ، AURIGA ؛ وجميع المحاكيات كبيرة الحجم: مثل EAGLE ، ILLUSTRIS ، ROMULUS بحاجة لإعادة معايرة نماذج تكوين النجوم والتغذية الراجعة إذا أرادت التنبؤ بدقة ببنية هالات المادة المظلمة الباردة على مقاييس الكيلوبارسيك. الاعتبار الإضافي أن المحاكيات ذات العتبة الأعلى تستغرق وقتاً حسابياً أطول بكثير (بسبب الكثافات الأعلى والخطوات الزمنية الأصغر المطلوبة). العديد من المحاكيات كبيرة الحجم غير عملية حسابياً حالياً إذا استخدمت عتبة عالية. لذا هناك مقايضة بين الدقة وعدد الهالات الممكن محاكاتها.
مستقبلاً، تعتمد معايرة عتبة تكوين النجوم واختبار CDM الذي قدمناه على عينات صغيرة من المجرات المحاكاة والمرصودة. لذا يمكن تحسين الدقة بشكل كبير بعينات أكبر. سيسمح ذلك بتطبيق الإطار الذي قدمناه على نماذج أخرى للمادة المظلمة، مثل المادة المظلمة الدافئة والمادة المظلمة ذاتية التفاعل.
نشكر المحكم المجهول على تقريره البنّاء الذي حسّن وضوح الورقة. تم إجراء هذا البحث على موارد الحوسبة عالية الأداء في جامعة نيويورك أبوظبي؛ وعلى عنقود theo في معهد ماكس بلانك لعلم الفلك، وعلى عنقود hydra في مركز الحوسبة في غارشينغ. يقر المؤلفون بامتنان لمركز غاوس للحوسبة الفائقة (www.gauss-centre.eu) لتمويل هذا المشروع من خلال توفير وقت الحوسبة على الحاسوب الفائق SuperMUC في مركز الحوسبة الفائقة ليبنيز (www.lrz.de). يشكر TB دعم المجلس الأوروبي للبحوث بموجب منحة ERC-CoG CRAGSMAN-646955. تم تمويل AO من قبل مؤسسة الأبحاث الألمانية (DFG) – MO 2979/1-1.
البيانات الأساسية لهذا المقال متاحة عند الطلب المعقول من المؤلف المراسل.
99
Behroozi, P. S., Wechsler, R. H., & Conroy, C. 2013, ApJ, 770, 57
Benítez-Llambay, A., Frenk, C. S., Ludlow, A. D., et al. 2019, MNRAS, 488, 2387
Blumenthal, G. R., Faber, S. M., Flores, R., & Primack, J. R., 1986, ApJ, 301, 27
Bose, S., Frenk, C. S., Jenkins, A., et al. 2019, MNRAS, 486, 4790
Buck, T., Macciò, A. V., Obreja, A., et al. 2017, MNRAS, 468, 3628
Buck T., Ness M. K., Macciò A. V., Obreja A., Dutton A. A., 2018, ApJ, 861, 88
Buck T., Macciò A. V., Dutton A. A., Obreja A., Frings J., 2019a, MNRAS, 483, 1314
Buck, T., Dutton, A. A., & Macciò, A. V. 2019b, MNRAS, 486, 1481
Buck T., Ness M., Obreja A., Macciò A. V., Dutton A. A., 2019c, ApJ, 874, 67
Bullock, J. S., & Boylan-Kolchin, M. 2017, ARA&A, 55, 343
Chan, T. K., Kereš, D., Oñorbe, J., et al. 2015, MNRAS, 454, 2981
Crain, R. A., Schaye, J., Bower, R. G., et al. 2015, MNRAS, 450, 1937
Di Cintio, A., Brook, C. B., Macciò, A. V., et al. 2014, MNRAS, 437, 415
Dutton, A. A., & Macciò, A. V. 2014, MNRAS, 441, 3359
Dutton, A. A., Macciò, A. V., Frings, J., et al. 2016a, MNRAS, 457, L74
Dutton, A. A., Macciò, A. V., Dekel, A., et al. 2016b, MNRAS, 461, 2658
Dutton, A. A., Obreja, A., Wang, L., et al. 2017, MNRAS, 467, 4937
Dutton, A. A., Obreja, A., & Macciò, A. V. 2019a, MNRAS, 482, 5606
Dutton, A. A., Macciò, A. V., Obreja, A., et al. 2019b, MNRAS, 485, 1886
Dutton, A. A., Macciò, A. V., Buck, T., et al. 2019c, MNRAS, 486, 655
El-Zant, A., Shlosman, I., & Hoffman, Y. 2001, ApJ, 560, 636
Fitts A., et al., 2017, MNRAS, 471, 3547
Garrison-Kimmel, S., Boylan-Kolchin, M., Bullock, J. S., & Kirby, E. N. 2014, MNRAS, 444, 222
Gill, S. P. D., Knebe, A., & Gibson, B. K. 2004, MNRAS, 351, 399
Gnedin, O. Y., Kravtsov, A. V., Klypin, A. A., & Nagai, D. 2004, ApJ, 616, 16
Governato, F., Brook, C., Mayer, L., et al. 2010, Nature, 463, 203
Governato, F., Zolotov, A., Pontzen, A., et al. 2012, MNRAS, 422, 1231
Grand, R. J. J., Gómez, F. A., Marinacci, F., et al. 2017, MNRAS, 467, 179
Grasha, K., Calzetti, D., Adamo, A., et al. 2017, ApJ, 840, 113
Hopkins, P. F., Kereš, D., Oñorbe, J., et al. 2014, MNRAS, 445, 581
Hopkins, P. F., Wetzel, A., Kereš, D., et al. 2018, MNRAS, 480, 800
Kirby, E. N., Bullock, J. S., Boylan-Kolchin, M., Kaplinghat, M., & Cohen, J. G. 2014, MNRAS, 439, 1015
Knollmann, S. R., & Knebe, A. 2009, ApJS, 182, 608
Lazar A., Bullock J. S., Boylan-Kolchin M., Chan T. K., Hopkins P. F., Graus A. S., Wetzel A., et al., 2020, MNRAS, 497, 2393
Lelli, F., McGaugh, S. S., & Schombert, J. M. 2016, AJ, 152, 157
Ludlow A. D., Schaye J., Bower R., 2019, MNRAS, 488, 3663
Macciò, A. V., Udrescu, S. M., Dutton, A. A., et al. 2016, MNRAS, 463, L69
Macciò A. V., Crespi S., Blank M., Kang X., 2020, MNRAS, 495, L46
Moster, B. P., Naab, T., & White, S. D. M. 2013, MNRAS, 428, 3121
Moster, B. P., Naab, T., & White, S. D. M. 2018, MNRAS, 477, 1822
Pillepich A., et al., 2019, MNRAS, 490, 3196
Pontzen, A., & Governato, F. 2012, MNRAS, 421, 3464
Read, J. I., & Gilmore, G. 2005, MNRAS, 356, 107
Read, J. I., Agertz, O., & Collins, M. L. M. 2016, MNRAS, 459, 2573
Sawala, T., Frenk, C. S., Fattahi, A., et al. 2016, MNRAS, 457, 1931; Schaye, J., Crain, R. A., Bower, R. G., et al. 2015, MNRAS, 446, 521
Stadel, J., Potter, D., Moore, B., et al. 2009, MNRAS, 398, L21
Stinson, G., Seth, A., Katz, N., et al. 2006, MNRAS, 373, 1074
Stinson, G. S., Brook, C., Macciò, A. V., et al. 2013, MNRAS, 428, 129
Stinson, G. S., Dutton, A. A., Wang, L., et al. 2015, MNRAS, 454, 1105
Tollet, E., Macciò, A. V., Dutton, A. A., et al. 2016, MNRAS, 456, 3542
Tremmel M., et al., 2017, MNRAS, 470, 1121
Vogelsberger M., et al., 2014, MNRAS, 444, 1518
Wang, L., Dutton, A. A., Stinson, G. S., et al. 2015, MNRAS, 454, 83
Wadsley, J. W., Keller, B. W., & Quinn, T. R. 2017, MNRAS, 471, 2357
Weinberg, M. D., & Katz, N. 2002, ApJ, 580, 627
Wolf J., et al., 2010, MNRAS, 406, 1220